Utilisez cette fonction pour produire une estimation par intervalle d'une observation unique, d'un échantillon de n observations, ou de la moyenne et de l'écart type d'un échantillon de n observations.
Intervalle de prédiction pour une observation individuelle
- À partir d'un tableau de données JMP ouvert, sélectionnez Analyser > Distribution .
- Sélectionnez une ou plusieurs variables continues dans Sélectionner les colonnes , cliquez sur Y, Colonnes (les variables continues ont des triangles bleus), puis cliquez sur D'ACCORD .
- Dans la fenêtre du rapport Distributions, sélectionnez Intervalle de prédiction sous le triangle rouge situé à côté du nom de la variable.
- Sélectionnez le niveau de confiance (1-alpha) et saisissez 1 pour le nombre d'échantillons futurs . Choisissez un intervalle bilatéral ou unilatéral. Ici, nous avons choisi un niveau de confiance de 95 % et un intervalle bilatéral . JMP ajoutera un tableau affichant les bornes inférieure et supérieure de l'intervalle de prédiction pour chaque observation.
Remarque : Les calculs sont basés sur l'hypothèse d'une distribution normale comme modèle approprié pour la population.
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple > Contrôle qualité)
Interprétation:
On estime, avec un niveau de confiance de 95 %, qu'une observation choisie au hasard dans cette population se situera entre 17,34 et 23,45. Remarque : L'intervalle de prédiction pour la moyenne (n = 1) est le même que celui d'une observation individuelle et il n'existe pas d'intervalle de prédiction pour l'écart type (n = 1).
Intervalles de prédiction pour un échantillon de n observations
- Suivez les étapes 1 à 4 ci-dessus en choisissant un n > 1 pour le nombre d'échantillons futurs . Ici, nous avons choisi une confiance à 95 % , à deux faces , et n = 10. JMP ajoutera un tableau affichant les bornes inférieure et supérieure de l'intervalle de prédiction pour un échantillon de n = 10 observations, ainsi que la moyenne et l'écart type de l'échantillon.
Remarque : Les calculs sont basés sur l'hypothèse d'une distribution normale comme modèle approprié pour la population.
Interprétation:
On estime, avec un niveau de confiance de 95 %, que :
• 10 observations sélectionnées au hasard dans cette population seront toutes comprises entre 15,87 et 24,92.
• La moyenne des 10 observations se situera entre 19,31 et 21,49.
• L’écart type des 10 observations sera compris entre 0,78 et 2,36.
Pour en savoir plus, consultez la section Analyse de base > Distributions > Options pour les variables continues > Intervalles de prédiction dans l' aide de JMP .
