本指南提供有關執行隨機化檢定（也稱為置換檢定）的說明－這是一種重採樣方法，用於估計統計量的抽樣分佈，從而產生假設檢定的置信區間和 p 值。許多 JMP 報表都提供隨機化檢驗功能。
隨機化試驗
在這裡，我們描述如何使用 Fit Y by X 對兩個平均值進行隨機化檢定。
- 在開啟的 JMP 資料表中，以滑鼠右鍵按一下名義 X 變數（在本例中為性別）的列標題，然後選擇「新公式列」>「隨機」>「有放回抽樣」。這將建立一個新的公式列，Resample[sex]。
- 使用以 X 擬合 Y平台進行雙樣本 t 檢定。在本例中， Y 為反應變量， X 為因子，即性別。有關如何進行此檢驗和解釋結果的信息，請參閱“雙樣本 t 檢定和置信區間”頁面。
- 在分析報告視窗中，右鍵單擊感興趣的統計信息，然後選擇“模擬” 。這裡，我們右鍵單擊包含“差異（均值之間）”的輸出列。
- 在模擬視窗中，選擇要替換的列（性別）和要替換的列（Resample[性別]），輸入所需的樣本數（本例中為 1000），以及隨機種子（如果需要），然後按一下確定。
- JMP 會對每個樣本重新執行分析。每次迭代中，X 因子（性別）的值都會進行有放回的重採樣。
- 結果儲存在一個資料表中，其中包含原始樣本和每次重採樣的統計資料。 SimID• 欄位識別重採樣編號。
- 使用分佈平台來探索感興趣的統計結果。平台提供了原始估計值（在本例中為差值）的置信區間，以及經驗（觀測）p 值。
解釋：雙尾檢定的經驗 p 值為 0.3530。也就是說，35.3% 的觀察到的重採樣差異與我們實際觀察到的差異 (7.37) 一樣極端或更極端。
Big Class.jmp (Help > Sample Data Library)Big Class.jmp（說明 > 範例資料庫）
JMP 使用者社群 (community.jmp.com) 提供的隨機化測試插件提供了一個工具，用於在 JMP 中對常見的假設檢定執行隨機化檢定。
請造訪JMP幫助中的「基本分析 > 模擬」以了解更多資訊。
