Esta guía proporciona instrucciones sobre cómo realizar una prueba de aleatorización (también conocida como prueba de permutación), un método de remuestreo que permite estimar la distribución muestral de un estadístico y generar un intervalo de confianza y un valor p para una prueba de hipótesis. La prueba de aleatorización está disponible en muchos informes de JMP.
Pruebas de aleatorización
Aquí, describimos cómo realizar una prueba de aleatorización para dos medias utilizando Ajustar Y por X.
- Desde una tabla de datos JMP abierta, haga clic con el botón derecho en el encabezado de la columna de la variable X nominal (en este ejemplo, sexo) y seleccione Nueva columna de fórmula > Aleatorio > Muestreo con reemplazo . Esto crea una nueva columna de fórmula: Remuestrear[sexo].
- Realice una prueba t de dos muestras con la plataforma Fit Y by X. En este ejemplo, la respuesta Y es el peso y el factor X es el sexo. Consulte la página: Pruebas t de dos muestras e IC para obtener información sobre cómo realizar esta prueba e interpretar los resultados.
- En la ventana del informe de análisis, haga clic derecho sobre la estadística de interés y seleccione Simular . Aquí, haga clic derecho en la columna de resultados que contiene la Diferencia (entre medias).
- En la ventana Simulación, seleccione la columna que desea cambiar (sexo) y la columna que desea cambiar (Remuestrear[sexo]), ingrese la cantidad deseada de muestras (1000, en este ejemplo) y la semilla aleatoria (si lo desea) y haga clic en Aceptar .
- JMP vuelve a ejecutar el análisis para cada muestra. En cada iteración, los valores del factor X (sexo) se remuestrean con reemplazo.
- Los resultados se almacenan en una tabla de datos con estadísticas de la muestra original y de cada una de las remuestras. La columna SimID• identifica el número de la remuestra.
- Utilice la plataforma de Distribución para explorar los resultados de las estadísticas de interés. Se proporcionan los intervalos de confianza de la estimación original (la Diferencia, en este ejemplo), junto con los valores p empíricos (observados).
Interpretación: El valor p empírico de la prueba bilateral es de 0,3530. Es decir, el 35,3 % de las diferencias observadas en el remuestreo fueron tan extremas o más extremas que la diferencia realmente observada (7,37).
Big Class.jmp (Help > Sample Data Library)Big Class.jmp (Ayuda > Biblioteca de datos de muestra)
El complemento de pruebas de aleatorización disponible en la Comunidad de usuarios de JMP (community.jmp.com) proporciona una herramienta para realizar pruebas de aleatorización para pruebas de hipótesis comunes en JMP.
Visite Análisis básico > Simular en la Ayuda de JMP para obtener más información.
