本指南提供有關自助法（bootstrapping）技術的說明－這是一種重採樣方法，用於估計統計量的抽樣分佈，從而產生置信區間。許多 JMP 報表都提供自助法功能。
JMP報表視窗中的開機程式
- 在分析平台報告視窗中，右鍵點選感興趣的報告，然後選擇「Bootstrap 」。在本例中，我們使用「分佈」平台，並對「匯總統計資料」報告中的連續變數「身高」進行Bootstrap抽樣。
- 在「自助法」視窗（下圖左側）中，輸入所需的自助樣本數，然後按一下「確定」。 JMP 將建立一個資料表（下圖右側），其中包含原始樣本（已排除）和每個自助樣本的統計資料。 「BootID」欄位標識自助樣本的編號。
- 使用分佈平台探索自助法樣本的相關統計資料。平台提供了不同信賴水準下的自助法百分位置信區間。
提示：點選 Bootstrap 結果資料表左上角面板中「指派」旁的綠色三角形，即可啟動所有自舉估計值的分佈平台。
From Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)來自 Big Class.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
注意：總計統計表已進行自訂（在紅色三角形下），僅顯示平均值、標準差和樣本數。
請造訪JMP幫助中的「基本分析」>「引導程式」以了解更多資訊。
