Esta guía proporciona instrucciones sobre la técnica de bootstrap, un método de remuestreo para estimar la distribución muestral de un estadístico y así generar un intervalo de confianza. El bootstrap está disponible en muchos informes de JMP.
Arranque en ventanas de informes JMP
- Desde la ventana de informe de una plataforma de análisis, haga clic con el botón derecho en el informe que le interese y seleccione Oreja . En este ejemplo, utilizamos la plataforma de distribución y aplicamos Bootstrap a las estadísticas del informe de estadísticas de resumen para la variable continua "Altura".
- En la ventana Bootstrap (abajo a la izquierda), introduzca el número deseado de muestras bootstrap y haga clic en Aceptar . JMP crea una tabla de datos (abajo a la derecha) con estadísticas para la muestra original (excluida) y cada una de las muestras bootstrap. La columna BootID• identifica el número de la muestra bootstrap.
- Utilice la plataforma de Distribución para explorar las estadísticas de interés de las muestras bootstrap. Se proporcionan intervalos de confianza percentiles de Bootstrap para diferentes niveles de confianza.
Sugerencia: haga clic en el triángulo verde junto a Distribución en el panel superior izquierdo de la tabla de datos de Resultados Bootstrap para iniciar la plataforma de Distribución para todas las estimaciones bootstrap.
From Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Desde Big Class.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Nota: La tabla de estadísticas de resumen se personalizó (debajo del triángulo rojo) para mostrar solo la media, la desviación estándar y N.
Visita Análisis básico > Bootstrapping en la Ayuda de JMP para obtener más información.
