本指南提供有关自助法（bootstrapping）技术的说明——这是一种重采样方法，用于估计统计量的抽样分布，从而生成置信区间。许多 JMP 报表都提供自助法功能。
JMP报表窗口中的引导程序
- 在分析平台报告窗口中，右键单击感兴趣的报告，然后选择“Bootstrap ”。在本例中，我们使用“分布”平台，并对“汇总统计信息”报告中的连续变量“身高”进行Bootstrap抽样。
- 在“自助法”窗口（下图左侧）中，输入所需的自助样本数，然后单击“确定”。JMP 将创建一个数据表（下图右侧），其中包含原始样本（已排除）和每个自助样本的统计信息。“BootID”列标识自助样本的编号。
- 使用分布平台探索自助法样本的相关统计信息。平台提供了不同置信水平下的自助法百分位置信区间。
提示：点击 Bootstrap 结果数据表左上角面板中“分配”旁边的绿色三角形，即可启动所有自举估计值的分布平台。
From Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)来自 Big Class.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
注意：汇总统计表已进行自定义（在红色三角形下），仅显示平均值、标准差和样本数。
请访问JMP帮助中的“基本分析”>“引导程序”了解更多信息。
