이 가이드는 부트스트래핑 기법에 대한 지침을 제공합니다. 부트스트래핑은 통계량의 표본 분포를 추정하여 신뢰 구간을 생성하는 재표본 추출 방법입니다. 부트스트래핑은 많은 JMP 보고서에서 사용할 수 있습니다.
JMP 보고서 창에서 부트스트래핑
- 분석 플랫폼 보고서 창에서 관심 있는 보고서를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '부트스트랩'을 선택합니다. 이 예에서는 분포 플랫폼을 사용하여 연속 변수 '키'에 대한 요약 통계 보고서의 통계를 부트스트랩합니다.
- 부트스트래핑 창(아래 왼쪽)에 원하는 부트스트랩 샘플 수를 입력하고 확인을 클릭합니다. JMP는 원본 샘플(제외됨)과 각 부트스트랩 샘플에 대한 통계가 포함된 데이터 테이블(아래 오른쪽)을 생성합니다. BootID• 열은 부트스트랩 샘플 번호를 나타냅니다.
- 배포 플랫폼을 사용하여 부트스트랩 샘플에 대한 관심 통계를 살펴보세요. 다양한 신뢰 수준에 대한 부트스트랩 백분위수 신뢰 구간이 제공됩니다.
힌트: 부트스트랩 결과 데이터 테이블의 왼쪽 상단 패널에 있는 분포 옆의 녹색 삼각형을 클릭하면 모든 부트스트랩 추정치에 대한 분포 플랫폼이 실행됩니다.
From Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Big Class.jmp에서 가져옴(도움말 > 샘플 데이터 폴더)
참고: 요약 통계표(빨간색 삼각형 아래)는 평균, 표준 편차 및 N 값만 표시하도록 사용자 지정되었습니다.
자세한 내용은 JMP 도움말 의 기본 분석 > 부트스트래핑을 참조하세요.
