Questa guida fornisce istruzioni sulla tecnica del bootstrapping, un metodo di ricampionamento per stimare la distribuzione campionaria di una statistica al fine di generare un intervallo di confidenza. Il bootstrapping è disponibile in molti report JMP.
Bootstrapping nelle finestre dei report JMP
- Da una finestra di report della piattaforma di analisi, fare clic con il pulsante destro del mouse sul report di interesse e selezionare Bootstrap . In questo esempio utilizziamo la piattaforma di distribuzione e avviamo le statistiche nel report Statistiche riassuntive per la variabile continua "Altezza".
- Nella finestra Bootstrap (in basso a sinistra), immettere il numero desiderato di campioni bootstrap e fare clic su OK . JMP crea una tabella dati (in basso a destra) con le statistiche per il campione originale (escluso) e per ciascuno dei campioni bootstrap. La colonna BootID• identifica il numero del campione bootstrap.
- Utilizza la piattaforma di distribuzione per esplorare le statistiche di interesse per i campioni bootstrap. Sono forniti intervalli di confidenza percentili bootstrap per diversi livelli di confidenza.
Suggerimento: fare clic sul triangolo verde accanto a Distribuzione nel pannello in alto a sinistra della tabella dei dati dei risultati Bootstrap per avviare la piattaforma Distribuzione per tutte le stime bootstrap.
From Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Da Big Class.jmp (Aiuto > Cartella dati di esempio)
Nota: la tabella delle statistiche riepilogative è stata personalizzata (sotto il triangolo rosso) per visualizzare solo la media, la deviazione standard e N.
Per saperne di più, visita Analisi di base > Bootstrapping nella Guida di JMP .
