Diese Anleitung erklärt die Bootstrapping-Methode – ein Resampling-Verfahren zur Schätzung der Stichprobenverteilung einer Statistik, um ein Konfidenzintervall zu erstellen. Bootstrapping ist in vielen JMP-Berichten verfügbar.
Bootstrapping in JMP Report Windows
- Klicken Sie im Berichtsfenster einer Analyseplattform mit der rechten Maustaste auf den gewünschten Bericht und wählen Sie „Bootstrap“ . In diesem Beispiel verwenden wir die Plattform „Verteilung“ und verwenden Bootstrap, um die Statistiken im Bericht „Zusammenfassende Statistiken“ für die stetige Variable „Körpergröße“ zu ermitteln.
- Geben Sie im Fenster „Bootstrapping“ (unten links) die gewünschte Anzahl an Bootstrap-Stichproben ein und klicken Sie auf OK . JMP erstellt eine Datentabelle (unten rechts) mit Statistiken für die Originalstichprobe (ausgeschlossen) und jede der Bootstrap-Stichproben. Die Spalte „BootID•“ enthält die Nummer der jeweiligen Bootstrap-Stichprobe.
- Nutzen Sie die Verteilungsplattform , um die relevanten Statistiken der Bootstrap-Stichproben zu untersuchen. Es werden Bootstrap-Perzentil-Konfidenzintervalle für verschiedene Konfidenzniveaus bereitgestellt.
Hinweis: Klicken Sie auf das grüne Dreieck neben „Verteilung“ im oberen linken Bereich der Bootstrap-Ergebnistabelle, um die Verteilungsplattform für alle Bootstrap-Schätzungen zu starten.
From Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Aus Big Class.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Hinweis: Die Tabelle „Zusammenfassende Statistiken“ wurde (unter dem roten Dreieck) so angepasst, dass nur Mittelwert, Standardabweichung und Anzahl angezeigt werden.
Besuchen Sie „Grundlagenanalyse > Bootstrapping in JMP -Hilfe“ , um mehr zu erfahren.
