이 가이드에서는 부트스트래핑 기법에 대한 지침을 제공합니다. 부트스트래핑 기법은 신뢰 구간을 생성하는 수단으로 통계량의 표집 분포를 추정하는 재표본 추출 방법입니다. 부트스트래핑은 여러 JMP 보고서에서 사용할 수 있습니다.
JMP 보고서 창에서 부트스트래핑
- 분석 플랫폼 보고서 창에서 원하는 보고서를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 하고 '부트스트랩'을 선택합니다. 이 예시에서는 '분포' 플랫폼을 사용하여 '요약 통계' 보고서의 연속형 변수 '키'에 대한 통계를 부트스트랩합니다.
- 부트스트래핑 창(아래 왼쪽)에 원하는 부트스트래핑 표본 수를 입력하고 확인을 클릭합니다. JMP는 원래 표본(제외)과 각 부트스트랩 표본에 대한 통계를 포함하는 데이터 테이블(아래 오른쪽)을 생성합니다. BootID• 열은 부트스트랩 표본 수를 나타냅니다.
- 분포 플랫폼을 사용하여 부트스트랩 표본에 대한 관심 통계를 살펴보세요. 다양한 신뢰 수준에 대한 부트스트랩 백분위수 신뢰 구간이 제공됩니다.
힌트: 부트스트랩 결과 데이터 표의 왼쪽 상단 패널에서 사탕 옆에 있는 녹색 삼각형을 클릭하면 모든 부트스트랩 추정치에 대한 분포 플랫폼이 실행됩니다.
From Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Big Class.jmp에서(도움말 > 샘플 데이터 폴더)
참고: 요약 통계 표는 평균, 표준편차, N만 표시하도록 사용자 지정되었습니다(빨간색 삼각형 아래).
자세한 내용은 제이엠피 도움말 의 기본 분석 > 부트스트래핑을 참조하세요.
