Dieses Handbuch enthält Anweisungen zur Bootstrapping-Technik – einer Resampling-Methode zur Schätzung der Stichprobenverteilung einer Statistik und zur Generierung eines Konfidenzintervalls. Bootstrapping ist in vielen JMP-Berichten verfügbar.
Bootstrapping in JMP-Berichtsfenstern
- Klicken Sie im Berichtsfenster einer Analyseplattform mit der rechten Maustaste auf den gewünschten Bericht und wählen Sie Bootstrap aus. In diesem Beispiel verwenden wir die Distributionsplattform und bootstrappen die Statistiken im Bericht „Zusammenfassende Statistik“ für die kontinuierliche Variable „Größe“.
- Geben Sie im Bootstrapping-Fenster (unten links) die gewünschte Anzahl an Bootstrap-Samples ein und klicken Sie auf OK . JMP erstellt eine Datentabelle (unten rechts) mit Statistiken für das ursprüngliche Sample (ausgeschlossen) und jedes der Bootstrap-Samples. Die Spalte BootID• gibt die Bootstrap-Sample-Nummer an.
- Verwenden Sie die Distributionsplattform , um die für die Bootstrap-Beispiele relevanten Statistiken zu untersuchen. Es werden Bootstrap-Perzentil-Konfidenzintervalle für verschiedene Konfidenzniveaus bereitgestellt.
Tipp: Klicken Sie auf das grüne Dreieck neben „Verteilung“ im oberen linken Bereich der Datentabelle „Bootstrap-Ergebnisse“, um die Verteilungsplattform für alle Bootstrap-Schätzungen zu starten.
From Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Aus Big Class.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Hinweis: Die Tabelle „Zusammenfassende Statistik“ wurde (unter dem roten Dreieck) angepasst, um nur den Mittelwert, die Standardabweichung und N anzuzeigen.
Weitere Informationen finden Sie unter „Grundlegende Analyse > Bootstrapping“ in der JMP- Hilfe .
