Ce guide fournit des instructions sur la technique du bootstrapping, une méthode de rééchantillonnage permettant d'estimer la distribution d'échantillonnage d'une statistique afin de générer un intervalle de confiance. Le bootstrapping est disponible dans de nombreux rapports JMP.
Amorçage dans les fenêtres de rapport JMP
- Dans la fenêtre d'un rapport de plateforme d'analyse, faites un clic droit sur le rapport qui vous intéresse et sélectionnez « Bootstrap ». Dans cet exemple, nous utilisons la plateforme Distribution et bottons les statistiques du rapport Statistiques récapitulatives pour la variable continue « Hauteur ».
- Dans la fenêtre Bootstrap (en bas à gauche), saisissez le nombre d'échantillons bootstrap souhaité et cliquez sur D'ACCORD . JMP crée un tableau de données (en bas à droite) contenant les statistiques de l'échantillon d'origine (exclu) et de chaque échantillon bootstrap. La colonne BootID• identifie le numéro de l'échantillon bootstrap.
- Utilisez la plateforme de distribution pour explorer les statistiques d'intérêt pour les échantillons bootstrap. Des intervalles de confiance en percentiles bootstrap sont fournis pour différents niveaux de confiance.
Astuce : cliquez sur le triangle vert à côté de Distribution dans le panneau supérieur gauche du tableau de données Résultats Bootstrap pour lancer la plateforme Distribution pour toutes les estimations bootstrap.
From Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Depuis Big Class.jmp (Aide > Dossier de données d'échantillon)
Remarque : le tableau Statistiques récapitulatives a été personnalisé (sous le triangle rouge) pour afficher uniquement la moyenne, l'écart type et N.
Visitez Analyse de base > Amorçage dans l'aide JMP pour en savoir plus.
