用於互動式探索檢定假設（比較兩個總體平均數）時，效能、樣本量和可偵測差異之間的關係。請參閱「雙樣本 t 檢定和信賴區間」指南，以了解如何執行比較兩個樣本平均值的統計檢定。
樣本量和功效－兩個樣本平均值
- 選擇DOE > 樣本大小探索器，然後選擇功效 > 兩個獨立樣本平均值的功效。
- 選擇檢驗類型：單側檢定或雙側檢驗，並選擇顯著水準（ α ）。原假設是兩個均值相等。這裡我們選擇雙側檢驗，用來檢驗兩個平均值是否不相等。原假設和備擇假設可以表示為H₀ : m₁ = m₂ vs. Hₐ : m₁ ≠ m₂。
- 請選擇是否已知標準差。如果“是”，則分析將基於 Z 檢定；如果“否”，則分析將基於 t 檢定。
- 輸入假定的標準差。這裡我們假設每個標準差都是 2。
- 輸入待檢測的差異。這是在假設原假設 H A成立的情況下，兩個總體平均值之間的差異，以便進行分析。這裡我們考慮的差異為 2.5，即 2.5/2.0 = 1.25 個標準差。
- 選擇要求解的參數。這裡我們選擇的是總樣本數。
- 請輸入功效值。這裡我們輸入了 0.80。結果顯示總樣本數為 23（ n1 = 11， n2 = 12）。
- 使用互動式十字線工具（或輸入數值）來計算強度、樣本量、測量差異和標準差，研究這些參數之間的關係，並求解許多不同的場景。
注意：要確定信賴區間達到所需誤差幅度所需的樣本量，可以使用DOE > 樣本量探索器 > 信賴區間 > 兩個獨立樣本平均值的誤差幅度。
每次分析的設定和解決方案都可以儲存。已儲存的設定表顯示了三種不同分析的結果。
在檢定假設 H0: μ1 = μ2 與 HA: μ1 ≠ μ2 時進行的分析
1. 要達到 80% 的統計功效，檢測出 2.5/2 = 1.25 個標準差的差異，需要多大的樣本數？
答：23（n1 = 11 且 n2 = 12）
2. 當每組樣本數為 20 時，統計功效為多少？
答：功率 = 97.1%
3. 要達到 80% 的統計功效，檢測出 4/2 = 2 個標準差的差異，需要多大的樣本數？
答：11（n1 = 5 且 n2 = 6）
請造訪JMP幫助中的「實驗設計指南 > 樣本量探索器」以了解更多資訊。
