2つの母集団平均値を比較する仮説検定において、検出力、標本サイズ、および検出すべき差異の関係をインタラクティブに探索するために使用します。2つの標本平均値を比較する統計検定の実行方法については、「 2標本t検定と信頼区間」ガイドをご覧ください。
サンプルサイズと検出力 - 2つのサンプル平均
- 「DOE > サンプル サイズ エクスプローラー」を選択し、 「検出力 > 2 つの独立したサンプル平均の検出力」を選択します。
- 検定の種類（片側検定または両側検定）を選択し、 α （検定の有意水準）を選択します。帰無仮説は、2つの平均値が等しいというものです。ここでは、2つの平均値が等しくないことを検定するために、両側対立仮説を選択しました。この帰無仮説と対立仮説は、H 0 : m 1 = m 2 vs. H A : m 1 ≠ m 2と表記できます。
- 標準偏差が既知の場合は選択してください。「はい」の場合、分析はZ検定に基づいて行われます。「いいえ」の場合、分析はt検定に基づいて行われます。
- 想定標準偏差を入力します。ここではそれぞれ2と仮定します。
- 検出する差異を入力します。これは、分析を実行するために真とみなされるH Aにおける2つの母集団平均値の差です。ここでは、差が2.5、つまり2.5/2.0 = 1.25標準偏差離れていると仮定します。
- 解くパラメータを選択します。ここでは「合計サンプルサイズ」を選択しました。
- 検出力の値を入力します。ここでは0.80と入力しました。合計サンプルサイズ23（n 1 =11、n 2 =12）の解が表示されます。
- Use the interactive cross-hair tool (or type in values) for 力,サンプルサイズ, 検出する差異, and 標準偏差to study the relationship between these parameters solving for many different scenarios.
注: 信頼区間内で目的の誤差範囲を達成するためのサンプル サイズを決定するには、[DOE] > [サンプル サイズ エクスプローラー] > [信頼区間] > [2 つの独立したサンプル平均の誤差範囲]を使用します。
実行した各分析の設定と解を保存できます。保存された設定の表には、3つの異なる分析の結果が表示されます。
仮説H0: μ1 = μ 2とHA: μ 1 ≠ μ2を検定する際に行われた分析
1. 2.5/2 = 1.25 標準偏差の差を検出する際に 80% の検出力を達成するには、どのくらいのサンプル サイズが必要ですか?
答え: 23 (n1 = 11、n2 = 12)
2. 各グループのサンプルサイズが 20 の場合の検出力はどれくらいですか?
答え: パワー = 97.1%
3. 4/2 = 2 標準偏差の差を検出する際に 80% の検出力を達成するには、どのくらいのサンプル サイズが必要ですか?
答え: 11 (n1 = 5、n2 = 6)
詳細については、 ジャンプヘルプの「実験計画ガイド > サンプル サイズ エクスプローラー」を参照してください。
