Utilizzare per esplorare in modo interattivo le relazioni tra potenza, dimensioni del campione e differenze da rilevare per testare un'ipotesi confrontando due medie di popolazione. Consultare la guida al test t a due campioni e all'intervallo di confidenza per apprendere come eseguire un test statistico confrontando due medie campionarie.
Dimensione del campione e potenza - Due medie campionarie
- Selezionare DOE > Sample Size Explorers e scegliere Potenza > Potenza per due medie campionarie indipendenti .
- Scegli il tipo di test: unilaterale o bilaterale e seleziona Alfa (livello di significatività per il test). L'ipotesi nulla è che le due medie siano uguali. Qui abbiamo scelto un'alternativa bilaterale che viene utilizzata per verificare che le due medie non siano uguali. Questa ipotesi nulla e alternativa può essere scritta usando la notazione H 0 : m 1 = m 2 vs. H A : m 1 ≠ m 2
- Scegliere se la deviazione standard è nota. In caso affermativo, l'analisi si baserà sul test Z. In caso negativo, l'analisi si baserà sul test t.
- Inserisci le deviazioni standard presunte . Qui assumiamo 2 per ciascuna.
- Inserire la differenza da rilevare . Questa è la differenza tra le due medie della popolazione sotto H A considerata vera per eseguire l'analisi. Qui consideriamo una differenza di 2,5, ovvero 2,5/2,0 = 1,25 deviazioni standard.
- Selezionare il parametro da risolvere. Qui abbiamo scelto Dimensione totale del campione .
- Inserisci un valore per la potenza . Qui abbiamo inserito 0,80. Viene visualizzata la soluzione della dimensione totale del campione di 23 (n 1 = 11 e n 2 = 12).
- Utilizzare lo strumento interattivo a croce (o digitare i valori) per Energia , Dimensioni del campione , Differenza da rilevare e Sviluppi standard per studiare la relazione tra questi parametri risolvendo molti scenari diversi.
Nota: la determinazione della dimensione del campione per ottenere il margine di errore desiderato in un intervallo di confidenza può essere effettuata utilizzando DOE > Sample Size Explorers > Confidence Intervals > Margin of Error for Two Independent Sample Means .
Le impostazioni e la soluzione per ogni analisi eseguita possono essere salvate. La tabella delle impostazioni salvate mostra i risultati di tre diverse
analisi eseguite durante il test dell'ipotesi H0: μ1 = μ 2 vs. HA: μ 1 ≠ μ2
1. Quale dimensione del campione è necessaria per ottenere una potenza dell'80% nel rilevare una differenza di 2,5/2 = 1,25 deviazione standard?
Risposta: 23 (n1 = 11 e n2 = 12)
2. Qual è la potenza con un campione di 20 persone in ciascun gruppo?
Risposta: Potenza = 97,1%
3. Quale dimensione del campione è necessaria per ottenere una potenza dell'80% nel rilevare una differenza di 4/2 = 2 deviazione standard?
Risposta: 11 (n1 = 5 e n2 = 6)
Per saperne di più, visita la Guida alla progettazione degli esperimenti > Esploratori delle dimensioni del campione nella Guida di JMP .
