用於互動式地探討檢定單一總體平均數假設時，效能、樣本量和待檢測差異之間的關係。請參閱「單樣本 t 檢定和信賴區間」指南，以了解如何對總體平均數進行統計檢定。
樣本容量和功效 - 單樣本平均值
- 選擇DOE > 樣本大小探索器，然後選擇功效 > 單樣本平均值的功效。
- 選擇檢驗類型：單側檢定或雙側檢驗，以及顯著水準（ α ）。這裡我們考慮雙側備擇假設H₀ : m = m₀與Hₐ : m ≠ m₀。
- 請選擇是否已知標準差。如果“是”，則分析將基於 Z 檢定；如果“否”，則分析將基於 t 檢定。
- 請輸入標準差的值。這裡我們假設為 2.0。
- 輸入待檢測的差異。這是假設 H A成立時總體平均數與假設 H 0成立時總體平均數之間的差異。這裡我們考慮的差異為 3.0，即 3.0/2.0 = 1.5 個標準差，對應於假設 H 0成立時總體平均值。
- 選擇要求解的參數。這裡我們選擇的是樣本量。
- 請輸入冪的值。這裡我們輸入了 0.80。解 (n=6) 顯示在「量」欄位中。
注意：由於樣本量只能為整數，因此功效欄位已變更為 83.25%。當 n=5 時，效力為 71.1%。
- 使用互動式十字線工具（或輸入數值）來計算強度、樣本大小、要偵測的差異和標準差，從而研究這些參數之間的關係，並求解許多不同的場景。
可以儲存每次分析的設定和結果。已儲存的設定表顯示了檢驗假設 H0: μ = μ0 與 HA: μ ≠ μ0 時執行的五種不同分析的結果。
1. 要達到 80% 的統計功效，檢測出 3/2 = 1.5 個標準差的差異，需要多大的樣本數？
答：n = 6
2. 在上述情況下，樣本數為 5 時，統計效力為何？答：統計效力 = 71.1% 3. 在上述情況下，樣本數為 10 時，統計效力為何？
答：功率 = 98.7%
4. 當樣本數為 10 時，檢測 1/2 = 0.5 個標準差的差異的效能為何？
答：功率 = 29.3%
5. 要達到 80% 的統計效力來檢測 0.5 個標準差的差異，需要多大的樣本數？
答：n = 34
注意：要確定信賴區間達到所需誤差幅度所需的樣本量，可以使用DOE > 樣本量探索器 > 信賴區間 > 單樣本平均值的誤差幅度。
請造訪JMP幫助中的「實驗設計指南 > 樣本量探索器」以了解更多資訊。
