用于交互式地探索检验单个总体均值假设时，功效、样本量和待检测差异之间的关系。请参阅“单样本 t 检验和置信区间”指南，了解如何对总体均值进行统计检验。
样本容量和功效 - 单样本均值
- 选择DOE > 样本大小探索器，然后选择功效 > 单样本均值的功效。
- 选择检验类型：单侧检验或双侧检验，以及显著性水平（ α ）。这里我们考虑双侧备择假设H₀ : m = m₀与Hₐ : m ≠ m₀。
- 请选择是否已知标准差。如果“是”，则分析将基于 Z 检验；如果“否”，则分析将基于 t 检验。
- 请输入标准差的值。这里我们假设为 2.0。
- 输入待检测的差异。这是假设 H A成立时总体均值与假设 H 0成立时总体均值之间的差异。这里我们考虑的差异为 3.0，即 3.0/2.0 = 1.5 个标准差，对应于假设 H 0成立时总体均值。
- 选择要求解的参数。这里我们选择的是样本量。
- 请输入幂的值。这里我们输入了 0.80。解 (n=6) 显示在样本量字段中。
注：由于样本量只能为整数，因此功效字段已更改为 83.25%。当 n=5 时，功效为 71.1%。
- 使用交互式十字线工具（或输入数值）来计算强度、样本大小、要检测的差异和标准差，从而研究这些参数之间的关系，并求解许多不同的场景。
可以保存每次分析的设置和结果。已保存的设置表显示了检验假设 H0: μ = μ0 与 HA: μ ≠ μ0 时执行的五种不同分析的结果。
1. 要达到 80% 的统计功效，检测出 3/2 = 1.5 个标准差的差异，需要多大的样本量？
答案：n = 6
2. 在上述情况下，样本量为 5 时，统计功效是多少？答案：统计功效 = 71.1% 3. 在上述情况下，样本量为 10 时，统计功效是多少？
答案：功率 = 98.7%
4. 当样本量为 10 时，检测 1/2 = 0.5 个标准差的差异的功效是多少？
答案：功率 = 29.3%
5. 要达到 80% 的统计功效来检测 0.5 个标准差的差异，需要多大的样本量？
答案：n = 34
注意：要确定置信区间达到所需误差幅度所需的样本量，可以使用DOE > 样本量探索器 > 置信区间 > 单样本均值的误差幅度。
访问JMP帮助中的“实验设计指南 > 样本量探索器”了解更多信息。
