単一の母集団平均値に対する仮説検定において、検出力、標本サイズ、および検出差の関係をインタラクティブに探索するために使用します。母集団平均値に対する統計検定の実行方法については、「1標本t検定と信頼区間」ガイドをご覧ください。
サンプルサイズと検出力 - 1サンプル平均
- 「DOE > サンプル サイズ エクスプローラー」を選択し、 「検出力 > 1 サンプル平均の検出力」を選択します。
- 検定の種類（片側検定または両側検定）とα （検定の有意水準）を選択します。ここでは、両側対立仮説H 0 : m = m 0とH A : m ≠ m 0を検討します。
- 標準偏差が既知の場合は選択してください。「はい」の場合、分析はZ検定に基づいて行われます。「いいえ」の場合、分析はt検定に基づいて行われます。
- 標準偏差の値を入力します。ここでは2.0と仮定します。
- 検出する差異を入力します。これは、H Aにおける真とみなされる母集団平均値と、H 0における母集団平均値との差です。ここでは、H 0における母集団平均値からの差が3.0、つまり3.0/2.0 = 1.5標準偏差であるとします。
- 解くパラメータを選択します。ここでは「サンプルサイズ」を選択しました。
- [電力]の値を入力します。ここでは 0.80 を入力しました。解決策 (n=6) がサンプルサイズフィールドに表示されます。
注: サンプル サイズは整数のみであるため、検出力フィールドは 83.25% に変更されました。n=5 の場合、検出力は 71.1% になります。
- インタラクティブなクロスヘア ツールを使用するか、または値を入力して、力、サンプル サイズ、検出する差異、および標準偏差のパラメータ間の関係を調べ、さまざまなシナリオを解決します。
実行した各分析の設定と解は保存できます。保存された設定の表には、仮説H0: μ = μ0とHA: μ ≠ μ0を検定する際に実行された5つの異なる分析の結果が表示されます。
1. 3/2 = 1.5 標準偏差の差を検出する際に 80% の検出力を達成するには、どのくらいのサンプル サイズが必要ですか?
答え: n = 6
2. 上記のシナリオでサンプルサイズが 5 の場合の検出力はどれくらいですか? 回答: 検出力 = 71.1% 3. 上記のシナリオでサンプルサイズが 10 の場合の検出力はどれくらいですか?
答え: パワー = 98.7%
4. サンプルサイズが 10 の場合、1/2 = 0.5 標準偏差の差を検出する検出力はどれくらいですか?
答え: パワー = 29.3%
5. 0.5 標準偏差の差を検出する際に 80% の検出力を達成するには、どのくらいのサンプル サイズが必要ですか?
答え: n = 34
注: 信頼区間内で目的の誤差範囲を達成するためのサンプル サイズを決定するには、[DOE] > [サンプル サイズ エクスプローラー] > [信頼区間] > [1 つのサンプル平均の誤差範囲]を使用します。
詳細については、 ジャンプヘルプの「実験計画ガイド > サンプル サイズ エクスプローラー」を参照してください。
