本指南闡述如何執行各種非參數檢定。有關非參數相關性和關聯性度量的信息，請參閱“非參數相關性”頁面。
單樣本非參數檢驗
- 從開啟的 JMP 資料表中，選擇「分析」>「分佈」 。
- 從“選擇列”中選擇一個或多個連續變量，按一下“Y”，然後按一下“列”，再按一下“確定” 。本例所使用的變數是「馬力」。
- 在「分佈」報告視窗中，按一下變數的紅色三角形，然後選擇「檢定平均值」 。
- 在「指定假設平均值」下輸入假設值，勾選「Wilcoxon符號秩檢定」複選框，然後按一下「好的」 。 Wilcoxon符號秩檢定的假設為： H₀ ：中位數 = 140 vs. Hₐ ：中位數 ≠ 140
下面給出單樣本 t 檢定和符號秩檢定的結果。
- 檢定統計量（t 檢定和符號秩檢定）。
- 單尾檢定和雙尾檢定的p值。雙尾檢定的p值位於Prob > |t|旁。
Use Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)使用 Car Physical Data.jmp（說明 > 範例資料夾）
雙樣本和單因子非參數檢驗
- 選擇“分析”>“用 X 擬合 Y” 。
- 選擇一個連續變量，然後按一下Y（反應變數） ；選擇一個分類變量，然後按X（因子變數） ；最後按一下「好的」 。此時將顯示單因素分析輸出視窗。
- 在紅色三角形下方，選擇「非參數」>「Wilcoxon 檢定/Kruskal-Wallis 檢定」以執行分析並將結果新增至報告。
- 如果分類變數只有兩個級別，則會顯示常態近似檢定統計量和卡方近似檢定統計量以及對應的 p 值。
- 如果變數有三個或更多水平，則只會進行卡方近似檢定。
註： Wilcoxon / Kruskal-Wallis 秩和檢定有時稱為 Mann-Whitney 檢定。
A test on Horsepower amount across two country levels兩個國家馬力水準的測試
test on Horsepower amount across three country levels對三個國家的馬力水平進行測試
存取「基本分析 > 分佈 > 連續變數選項 > 檢定平均值」 、 「基本分析 > 單向分析 > 單向平台選項」 , 「基本分析 > 單向分析 > 單向分析報告」以了解更多資訊。
