本指南阐述了如何执行各种非参数检验。有关非参数相关性和关联性度量的信息，请参阅“非参数相关性”页面。
单样本非参数检验
- 从打开的 JMP 数据表中，选择“分析”>“分布” 。
- 从“选择列”中选择一个或多个连续变量，单击“Y”，然后单击“列”，再单击“确定” 。本例中使用的变量是“马力”。
- 在“分布”报告窗口中，单击变量的红色三角形，然后选择“检验均值” 。
- 在“指定假设均值”下输入假设值，勾选“Wilcoxon符号秩检验”复选框，然后单击“好的” 。Wilcoxon符号秩检验的假设为： H₀ ：中位数 = 140 vs. Hₐ ：中位数 ≠ 140
下面给出单样本 t 检验和符号秩检验的结果。
- 检验统计量（t 检验和符号秩检验）。
- 单尾检验和双尾检验的p值。双尾检验的p值位于Prob > |t|旁边。
Use Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)使用 Car Physical Data.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
双样本和单因素非参数检验
- 选择“分析”>“用 X 拟合 Y” 。
- 选择一个连续变量，然后单击Y（响应变量） ；选择一个分类变量，然后单击X（因子变量） ；最后单击“好的” 。此时将显示单因素分析输出窗口。
- 在红色三角形下方，选择“非参数”>“Wilcoxon 检验/Kruskal-Wallis 检验”以执行分析并将结果添加到报告中。
- 如果分类变量只有两个级别，则会显示正态近似检验统计量和卡方近似检验统计量以及相应的 p 值。
- 如果变量有三个或更多水平，则只会进行卡方近似检验。
注： Wilcoxon / Kruskal-Wallis 秩和检验有时被称为 Mann-Whitney 检验。
A test on Horsepower amount across two country levels对两个国家马力水平的测试
test on Horsepower amount across three country levels对三个国家/地区的马力水平进行测试
访问“基本分析 > 分布 > 连续变量选项 > 检验均值” 、 “基本分析 > 单向分析 > 单向平台选项” 、 “基本分析 > 单向分析 > 单向分析报告”了解更多信息。
