Questa guida illustra come eseguire una varietà di test non parametrici. Per informazioni sulle correlazioni non parametriche e sulle misure di associazione, consultare la pagina Correlazioni non parametriche .
Test non parametrici a campione singolo
- Da una tabella dati JMP aperta, selezionare Analizza > Distribuzione .
- Selezionare una o più variabili continue da Seleziona colonne , fare clic su Y, Colonne e quindi su OK . In questo esempio è stata utilizzata la variabile "Potenza".
- Nella finestra del report Distribuzioni, fare clic sul triangolo rosso per la variabile e selezionare Media di prova .
- Inserire il valore ipotizzato in Specifica media ipotizzata , selezionare la casella Rango con segno di Wilcoxon e fare clic su OK . L'ipotesi testata con il test del rango con segno di Wilcoxon è: H 0 : Mediana = 140 vs. H A : Mediana ≠ 140
Vengono forniti i seguenti risultati sia per il t-test a campione singolo che per il Signed-Rank.
- Le statistiche del test (il test t e il test dei ranghi con segno).
- Valori p per test a una e due code. Il valore p per il test a due code è prossimo a Prob > |t|.
Use Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Utilizzare Car Physical Data.jmp (Aiuto > Cartella dati di esempio)
Test non parametrici a due campioni e unidirezionali
- Selezionare Analizza > Adatta Y per X.
- Selezionare una variabile continua e fare clic su Y, Risposta , quindi selezionare una variabile categoriale e fare clic su X, Fattore , quindi fare clic su OK . Verrà visualizzata la finestra di output dell'analisi unidirezionale .
- Sotto il triangolo rosso, seleziona Non parametrico > Test di Wilcoxon / Test di Kruskal-Wallis per eseguire l'analisi aggiungendo i risultati al report.
- Se la variabile categoriale ha solo due livelli, verranno mostrate sia le statistiche del test di approssimazione normale che di approssimazione del chi quadrato e i corrispondenti valori p.
- Se la variabile ha tre o più livelli, verrà eseguita solo l' approssimazione del Chi-Quadrato .
Nota: il test della somma dei ranghi di Wilcoxon/Kruskal-Wallis è talvolta chiamato test di Mann-Whitney.
A test on Horsepower amount across two country levelsUn test sulla quantità di cavalli vapore a due livelli nazionali
test on Horsepower amount across three country levelstest sulla quantità di cavalli vapore in tre livelli nazionali
Per saperne di più, visita Analisi di base > Distribuzioni > Opzioni per variabili continue > Media di prova , Analisi di base > Analisi unidirezionale > Opzioni della piattaforma unidirezionale , Analisi di base > Analisi unidirezionale > Report di analisi unidirezionale .
