Diese Anleitung veranschaulicht die Durchführung verschiedener nichtparametrischer Tests. Informationen zu nichtparametrischen Korrelationen und Assoziationsmaßen finden Sie auf der Seite „Nichtparametrische Korrelationen“ .
Einstichproben-Nichtparametrische Tests
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP-Datentabelle „Analysieren“ > „Verteilung“ .
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen“ eine oder mehrere stetige Variablen aus, klicken Sie auf „Y“, „Spalten“ und anschließend auf „OK“ . In diesem Beispiel wurde die Variable „Pferdestärke“ verwendet.
- Klicken Sie im Fenster „Verteilungen“ auf das rote Dreieck für die Variable und wählen Sie „Mittelwert testen“ .
- Geben Sie den hypothetischen Wert unter „Hypothesischer Mittelwert angeben“ ein, aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Wilcoxon-Vorzeichenrangtest“ und klicken Sie auf „OK“ . Die mit dem Wilcoxon-Vorzeichenrangtest zu prüfende Hypothese lautet: H₀ : Median = 140 vs. Hₐ : Median ≠ 140
Im Folgenden werden die Ergebnisse sowohl des Einstichproben-t-Tests als auch des Wilcoxon-Vorzeichenrangtests dargestellt.
- Die Teststatistik (t-Test und Wilcoxon-Vorzeichenrangtest).
- P-Werte für ein- und zweiseitige Tests. Der p-Wert für den zweiseitigen Test steht neben Prob > |t|.
Use Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Verwenden Sie Car Physical Data.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Nichtparametrische Zwei-Stichproben- und Einwegtests
- Wählen Sie Analysieren > Y durch X anpassen .
- Wählen Sie eine stetige Variable aus und klicken Sie auf Y (Antwortvariable ), wählen Sie eine kategoriale Variable aus und klicken Sie auf X (Faktorvariable) . Klicken Sie anschließend auf OK . Das Ausgabefenster der Einweganalyse wird angezeigt.
- Wählen Sie unter dem roten Dreieck „Nichtparametrisch“ > „Wilcoxon-Test / Kruskal-Wallis-Test“ , um die Analyse durchzuführen und die Ergebnisse dem Bericht hinzuzufügen.
- Wenn die kategoriale Variable nur zwei Stufen hat, werden sowohl die Teststatistik der Normalapproximation als auch die der Chi-Quadrat-Approximation sowie die entsprechenden p-Werte angezeigt.
- Wenn die Variable drei oder mehr Stufen hat, wird nur die Chi-Quadrat-Approximation durchgeführt.
Anmerkung: Der Wilcoxon- / Kruskal-Wallis-Rangsummentest wird manchmal auch Mann-Whitney-Test genannt.
A test on Horsepower amount across two country levelsEin Test zur PS-Zahl auf zwei Länderebenen
test on Horsepower amount across three country levelsTest zur PS-Zahl auf drei Länderebenen
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