FDE 和預測公式你好，
有一位客戶詢問我如何保存 FDE/B-spline 的預測公式，但我找不到。
以發酵/乙醇為例，我們可以保存「乙醇 B 樣條」中的數據，該數據表提供 10,000 行的「B 樣條保存的數據」數據表，其中包含特定時間點（用於構建模型的時間點）的預測乙醇，但沒有公式，因此我們無法對其他時間點進行插值。
因此，透過“功能摘要”，我自訂（儲存公式）和已儲存的摘要。從「B 樣條模型摘要」資料表中，我 1) 取消隱藏「時間」列，2) 取消與「批次 ID」的關聯，3) 新增行。在這些新行中，我填入了「批次 ID」和時間點，並使用「乙醇條件預測公式」作為預測公式。
這解決了客戶的痛苦，他們想要比較在同一時間點對不同動物的治療效果（由於實驗誤差，它們在不同的時間點進行測試）。
有沒有想過透過更簡單的過程來實現相同的結果？
P.S：我也將「乙醇條件預測公式」複製/貼上到另一個 JMP 表上，但客戶更喜歡前面提到的第一條路徑。
回覆：FDE 和預測公式與使用簡單的線性迴歸相比，使用隨機係數（就像條件預測公式）可能有一些優點。此外，rc 模型已經擬合了 :-)。然而，由於沒有基底函數列，條件預測公式無法進行外推，而 Mark 建議的 y 對時間的簡單迴歸則可以。
附帶說明一下－條件預測公式應該儲存到 B 樣條已儲存資料表中，因為它是 rc 模型的擬合位置，也是進行預測的地方。
（我在寫這篇文章的時候，由於伊薩亞斯帶來了暴雨和陣風，我的網路連線短暫中斷。:)
回覆：FDE 和預測公式我認為這位客戶考慮的不是「函數」。他們只是用插值函數來估算特定時間的反應。如果他們這麼想，那麼最好用 Y（時間）來擬合 X 。
