Hola,
Tuve un cliente que me pidió cómo guardar la fórmula de predicción de FDE/B-spline, lo cual no encontré.
Por ejemplo, en fermentación/etanol, podemos guardar datos de "B-spline en etanol", que proporciona una tabla de datos "Datos guardados de B-spline" de 10 000 filas que tiene el etanol predicho en los puntos de tiempo específicos (los utilizados para construir el modelo), pero no hay una fórmula, por lo que no podemos interpolar para otros puntos de tiempo.
En consecuencia, a través de los "Resúmenes de Funciones"Resúmenes personalizados (guardar fórmula) y guardados. Desde la tabla de datos "Resúmenes del modelo B-spline", 1) mostré la columna "Tiempo", 2) desvinculé el ID de lote y 3) agregué filas. En estas nuevas filas, rellené el ID de lote y los puntos de tiempo, y utilicé la "Fórmula de predicción condicional de etanol" como fórmula de predicción.
Esto resuelve el problema del cliente que desea comparar el efecto de los tratamientos en varios animales en los mismos puntos temporales (mientras fueron probados en diferentes puntos temporales debido a errores experimentales).
¿Alguna idea de un proceso más simple para lograr el mismo resultado?
PD: También copio/pego la "Fórmula de predicción condicional de etanol" en otra tabla JMP, pero el cliente prefirió la primera ruta mencionada anteriormente.
Usar un coeficiente aleatorio, como el que realiza la fórmula de predicción condicional, podría tener algunas ventajas en comparación con una regresión lineal simple. Además, el modelo rc ya se ha ajustado :-). Sin embargo, la fórmula de predicción condicional no permite extrapolar, ya que no hay columnas de función base, mientras que una regresión simple de y en el tiempo, como sugirió Mark, sí puede.
Un comentario al margen: la fórmula del predictor condicional se debe guardar en la tabla de datos guardados de B-spline, ya que es donde se ajusta un modelo rc y donde se realizan las predicciones.
(Perdí brevemente la conexión a Internet debido al Isaías que trae fuertes lluvias y ráfagas de viento mientras escribo este post.:)
Creo que este cliente no está pensando en "funciones". Simplemente usa las funciones de interpolación para estimar la respuesta en un momento determinado. Sería mejor ajustar Y(tiempo) en lugar de X si así lo piensa.
