FDE 和预测公式你好，
有一位客户询问我如何保存 FDE/B-spline 的预测公式，但我没有找到。
以发酵/乙醇为例，我们可以保存“乙醇 B 样条”中的数据，该数据表提供 10,000 行的“B 样条保存的数据”数据表，其中包含特定时间点（用于构建模型的时间点）的预测乙醇，但没有公式，因此我们无法对其他时间点进行插值。
因此，通过“功能摘要”，我自定义（保存公式）和已保存的摘要。从“B 样条模型摘要”数据表中，我 1) 取消隐藏“时间”列，2) 取消与“批次 ID”的关联，3) 添加行。在这些新行中，我填充了“批次 ID”和时间点，并使用“乙醇条件预测公式”作为预测公式。
这解决了客户的痛苦，他们想要比较在同一时间点对不同动物的治疗效果（由于实验误差，它们在不同的时间点进行测试）。
有没有想过通过更简单的过程来实现相同的结果？
附言：我也将“乙醇条件预测公式”复制/粘贴到另一个 JMP 表上，但客户更喜欢前面提到的第一条路径。
回复：FDE 和预测公式与使用简单的线性回归相比，使用随机系数（就像条件预测公式那样）可能有一些优势。此外，rc 模型已经拟合好了 :-)。然而，由于没有基函数列，条件预测公式无法进行外推，而 Mark 建议的 y 对时间的简单回归则可以。
附带说明一下——条件预测公式应该保存到 B 样条已保存数据表中，因为它是 rc 模型的拟合位置，也是进行预测的地方。
（我在写这篇文章的时候，由于伊萨亚斯带来了暴雨和阵风，我的互联网连接短暂中断。:)
回复：FDE 和预测公式我认为这位客户考虑的不是“函数”。他们只是用插值函数来估算特定时间的响应。如果他们这么想，那么最好用 Y（时间）对 X 进行拟合。
