안녕하세요,
FDE/B-스플라인에서 예측 공식을 저장하는 방법을 요청한 고객이 있었지만 찾을 수 없었습니다.
발효/에탄올의 경우, "에탄올의 B-스플라인"에서 데이터를 저장하면 10,000개 행의 "B-스플라인 저장 데이터" 데이터 테이블이 생성되고, 이 데이터 테이블에는 특정 시점(모델을 구축하는 데 사용된 시점)에서 예측된 에탄올이 포함되지만, 수식이 없으므로 다른 시점에 대한 보간은 불가능합니다.
따라서 "기능 요약"을 통해사용자 지정(수식 저장) 및 저장된 요약. "B-스플라인 모델 요약" 데이터 테이블에서 1) 시간 열의 숨김을 해제하고, 2) 배치 ID의 연결을 해제하고, 3) 행을 추가했습니다. 이 새로운 행에 "배치 ID"와 시점을 입력하고, "에탄올 조건부 예측 수식"을 예측 수식으로 사용했습니다.
이는 실험 오류로 인해 다양한 동물을 여러 시점에서 시험했기 때문에 동일한 시점에서 다양한 동물에 대한 치료 효과를 비교하고자 하는 고객의 어려움을 해결해줍니다.
같은 결과를 얻기 위한 더 간단한 과정에 대한 생각이 있나요?
PS: 저는 다른 JMP 테이블에 "에탄올 조건부 예측 공식"을 복사/붙여넣었지만 고객은 앞서 언급한 첫 번째 경로를 선호했습니다.
조건부 예측 공식처럼 임의 계수를 사용하는 것이 단순 선형 회귀 분석보다 몇 가지 장점이 있을 수 있습니다. 게다가 rc 모델은 이미 적합되었으니까요. :-). 하지만 조건부 예측 공식은 기저 함수 열이 없기 때문에 외삽할 수 없습니다. 반면 마크가 제안한 시간 기준 y의 단순 회귀 분석은 외삽할 수 있습니다.
추가 설명: 조건부 예측 공식은 rc 모델이 적합되고 예측이 수행되는 B-스플라인 저장된 데이터 테이블에 저장되어야 합니다.
(이 글을 쓰는 동안 폭우와 돌풍을 가져오는 이사이아스로 인해 인터넷 연결이 잠시 끊겼습니다.:)
이 고객은 '함수'를 생각하고 있는 게 아닌 것 같습니다. 단순히 보간 함수를 사용하여 특정 시간의 반응을 추정하고 있는 것 같습니다. 만약 그렇게 생각한다면 X 대 Y(시간)을 적용하는 것이 더 나을 것입니다.
