FDEと予測式こんにちは、
顧客から、FDE/B-スプラインからの予測式を保存する方法を求められましたが、その方法が見つかりませんでした。
発酵/エタノールの例では、「エタノールの B スプライン」からデータを保存できます。これにより、特定の時点 (モデルの構築に使用された時点) での予測エタノールを含む 10,000 行の「B スプライン保存データ」データテーブルが生成されますが、数式がないため、他の時点を補間することはできません。
その結果、「機能概要」を通じて私はカスタマイズ（式を保存）して保存したサマリー。「Bスプラインモデルサマリー」データテーブルから、1) 時間列を非表示解除し、2) バッチIDのリンクを解除し、3) 行を追加します。この新しい行に「バッチID」と時点を入力し、「エタノール条件付き予測式」を予測式として使用しました。
これにより、実験エラーによりさまざまな時点でテストされたにもかかわらず、同じ時点でさまざまな動物に治療の効果を比較したいという顧客の悩みが解決されます。
同じ結果を達成するためのより簡単なプロセスについて何か考えはありますか?
PS: 「エタノール条件付き予測式」を別の JMP テーブルにコピー/貼り付けしましたが、顧客は前述の最初の方法を希望しました。
Re: FDEと予測式条件付き予測式のようにランダム係数を用いることで、単純な線形回帰よりも利点があるかもしれません。それに、rcモデルは既に適合済みですからね :-)。しかし、条件付き予測式では基底関数の列がないため外挿できませんが、マークが提案したyと時間の単純回帰では外挿可能です。
補足として、条件付き予測子の式は、B スプライン保存データ テーブルに保存する必要があります。これは、rc モデルが適合され、予測が行われる場所だからです。
（この投稿を書いている間に、激しい雨と突風をもたらすイサイアスのせいで、一時的にインターネット接続が切れました。:)
Re: FDEと予測式このお客様は「関数」について考えていないように思います。特定の時刻における応答を推定するために、単に補間関数を使用しているだけです。もしそう考えているのであれば、Y(時間)とXをフィッティングした方が適切でしょう。
