我叫小野，是 SAS Institute Japan 的 JMP 日本分會的高級測試員。
■JMP 學生版包含 JMP Pro 的功能。 JMP 學生版的目前版本是 JMP Pro 18。遺憾的是，JMP 18 和 JMP Pro 18 的當前版本均不具備傾向分數配對功能。
■JMP 和 JMP Pro 都擁有一種名為 JMP 腳本語言的語言，可用於程式設計。我創建了一個執行 1:1 最近鄰匹配的插件，雖然它是大約 10 年前創建的。該插件的下載位置包含在下面的描述檔中。
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/jp/support/propensityscore201412.pdf
此插件使用貪婪方法按隨機數字排序後執行 1:1 匹配。它無法執行 1:k 匹配或最優匹配。它以“原樣”示例形式提供。
JMP Pro 19 的下一個主要版本將包含一個名為「因果處理效應」平台的新功能，該功能將支援最近鄰匹配。該平台還提供三種估算平均因果效應 (ATE) 和平均處理效應 (ATT) 的方法：逆機率加權法、迴歸調整（標準化）法和雙重穩健法。
（本次討論是關於下一個主要版本 JMP Pro 19。目前版本是 JMP Pro 18，而目前版本的 JMP 不提供傾向分數配對功能。）
■註：
雖然與您的問題無關，但以下是一篇批評傾向得分匹配的著名論文。
King, G. 與 Nielsen, R. (2019)
為什麼傾向評分不應該用於匹配
政治分析，27(4)，435-454。
https://gking.harvard.edu/publications/why-propensity-scores-should-not-be-used-formatching
此外，與上述外掛程式一起安裝的 PDF 檔案「最近鄰匹配腳本說明」（可透過前往 [插件] → [最近鄰匹配] → [最近鄰匹配腳本說明] 進行存取）介紹了 Stephen Senn 對傾向得分的一些注意事項（批評）。
在羅森鮑姆（Rosenbaum）撰寫的《何為因果推理？ 》（高田裕也、高橋浩二監譯，朝倉書店，第49-53頁）中，解釋了傾向分數配對中配對的內容。
