我叫小野，是 SAS Institute Japan 的 JMP 日本分部的高级测试员。
■JMP 学生版包含 JMP Pro 的功能。JMP 学生版的当前版本是 JMP Pro 18。遗憾的是，JMP 18 和 JMP Pro 18 的当前版本均不具备倾向得分匹配功能。
■JMP 和 JMP Pro 都拥有一种名为 JMP 脚本语言的语言，可用于编程。我创建了一个执行 1:1 最近邻匹配的插件，虽然它是大约 10 年前创建的。该插件的下载位置包含在下面的描述文件中。
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/jp/support/propensityscore201412.pdf
此插件使用贪婪方法按随机数排序后执行 1:1 匹配。它无法执行 1:k 匹配或最优匹配。它仅作为“原样”示例提供。
JMP Pro 19 的下一个主要版本将包含一个名为“因果处理效应”平台的新功能，该功能将支持最近邻匹配。该平台还提供三种估算平均因果效应 (ATE) 和平均处理效应 (ATT) 的方法：逆概率加权法、回归调整（标准化）法和双重稳健法。
（本次讨论是关于下一个主要版本 JMP Pro 19。当前版本是 JMP Pro 18，而当前版本的 JMP 不提供倾向得分匹配功能。）
■注意：
虽然与您的问题无关，但以下是一篇批评倾向得分匹配的著名论文。
King, G. 和 Nielsen, R. (2019)
为什么倾向评分不应该用于匹配
政治分析，27(4)，435-454。
https://gking.harvard.edu/publications/why-propensity-scores-should-not-be-used-formatching
此外，与上述插件一起安装的 PDF 文件“最近邻匹配脚本说明”（可通过转到 [插件] → [最近邻匹配] → [最近邻匹配脚本说明] 进行访问）介绍了 Stephen Senn 对倾向得分的一些注意事项（批评）。
在罗森鲍姆（Rosenbaum）撰写的《何为因果推理？》（高田裕也、高桥浩二监译，朝仓书店，第49-53页）中，解释了倾向得分匹配中匹配的内容。
