用于检验和估计两个分类因素及其交互作用对总体均值的影响。
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“拟合模型” 。
- 从“选择列”中单击连续变量，然后单击“Y，响应” （连续变量带有蓝色三角形）。
- 从选择列中单击两个分类变量，然后单击“宏”>“全因子” （分类变量以红色或绿色条形表示）。这将添加每个主效应以及因子间的交互作用作为模型效应。单击“运行” 。此时将显示“拟合模型”输出窗口。“效应汇总”表显示了每个模型项显著性统计检验的 p 值。有关这些检验的更多详细信息，请参见“效应检验”表。
Analgesics.jmp (Help > Sample Data Folder)Analgesics.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
- 可以通过在效果总结表中选择术语并单击“删除”来从模型中删除术语。
- 这些检验中的零假设是该项对结果没有影响，备择假设是该项确实有影响。
- 通常的做法是先检验交互作用。如果交互作用不显著，则将其从模型中移除，然后继续检验主效应。
注意：如果模型中包含交互作用，则无论主效应检验是否显著，都必须包含主效应。
- 在这里，我们将选择保留模型中的所有项（交互项在 0.10 水平上显著）。
红色三角形下提供了许多选项，例如显示预测表达式、模型诊断、多重比较、将结果保存到数据表以及因子分析器（如下所示）。
访问“探索 JMP > 分析您的数据 > 比较多个因素的平均值和在JMP帮助中拟合线性模型”以了解更多信息。
