用於檢驗和估計兩個分類因素及其交互作用對總體平均數的影響。
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇分析 > 擬合模型。
- 從「選擇列」點選一個連續變量，然後按一下「Y，回應」 （連續變數有藍色三角形）。
- 從「選擇列」點選兩個分類變量，然後點選「宏，全因子」 （分類變數有紅色或綠色條）。這會將每個主效應及其間的交互作用加為模型效應。點選“運行” 。此時將顯示「擬合模型」輸出視窗。 「效應摘要」表顯示每個模型項顯著性的統計檢定的 p 值。 「效應檢驗」表中提供了這些檢驗的更多詳細資訊。
Analgesics.jmp (Help > Sample Data Folder)Analgesics.jmp（幫助 > 樣本資料夾）
- 可以透過在效果總結表中選擇術語並點擊「刪除」來從模型中刪除術語。
- 這些檢驗中的零假設是該術語對結果沒有影響，而備擇假設是該術語確實有影響。
- 公認的方法是先檢驗交互作用的檢驗結果。如果不顯著，則將其從模型中移除，然後繼續檢驗主效果。
注意：如果模型中包含交互作用，則無論主效果檢定是否顯著，也必須包含主效果。
- 在這裡，我們選擇保留模型中的所有項目（交互項在 0.10 水準上顯著）。
紅色三角形下有許多選項，例如顯示預測表達式、模型診斷、多重比較、將結果儲存到資料表和因子分析器（如下所示）。
訪問發現 JMP > 分析您的數據 > 比較多個因素的平均值並在JMP幫助中擬合線性模型以了解更多資訊。
