用于检验和估计两个分类因素及其相互作用对总体均值的影响。
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择分析 > 拟合模型。
- 从“选择列”中单击一个连续变量，然后单击“Y，响应” （连续变量有蓝色三角形）。
- 在“选择列”中点击两个分类变量，然后点击“宏，全因子” （分类变量有红色或绿色条）。这会将每个主效应及其间的交互作用添加为模型效应。点击“运行” 。此时将显示“拟合模型”输出窗口。 “效应摘要”表显示了每个模型项显著性的统计检验的 p 值。 “效应检验”表中提供了这些检验的更多详细信息。
Analgesics.jmp (Help > Sample Data Folder)Analgesics.jmp（帮助 > 样本数据文件夹）
- 可以通过在效果总结表中选择术语并单击“删除”来从模型中删除术语。
- 这些检验中的零假设是该术语对结果没有影响，而备择假设是该术语确实有影响。
- 公认的方法是先检验交互作用的检验结果。如果不显著，则将其从模型中移除，然后继续检验主效应。
注意：如果模型中包含交互作用，则无论主效应检验是否显著，也必须包含主效应。
- 在这里，我们选择保留模型中的所有项（交互项在 0.10 的水平上显著）。
红色三角形下有许多选项，例如显示预测表达式、模型诊断、多重比较、将结果保存到数据表和因子分析器（如下所示）。
访问发现 JMP > 分析您的数据 > 比较多个因素的平均值并在JMP帮助中拟合线性模型以了解更多信息。
