두 가지 범주형 요인과 그 상호 작용이 모집단 평균에 미치는 효과를 검정하고 추정하는 데 사용됩니다.
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 모델 적합을 선택합니다.
- 열 선택 에서 연속 변수를 클릭하고 Y, 응답을 클릭합니다(연속 변수는 파란색 삼각형으로 표시됨).
- 열 선택 에서 두 개의 범주형 변수를 클릭하고 매크로, 완전 요인 분석 (범주형 변수는 빨간색 또는 녹색 막대로 표시됨)을 클릭합니다. 이렇게 하면 각 주효과와 요인 간 상호작용이 모형 효과로 추가됩니다. 실행을 클릭합니다. 모형 적합 출력 창이 표시됩니다. 효과 요약 표에는 각 모형 항의 유의성에 대한 통계적 검정의 p-값이 표시됩니다. 이러한 검정에 대한 자세한 내용은 효과 검정 표에서 확인할 수 있습니다.
Analgesics.jmp (Help > Sample Data Folder)Analgesics.jmp(도움말 > 샘플 데이터 폴더)
- 효과 요약 표에서 용어를 선택하고 제거를 클릭하면 모델에서 용어를 제거할 수 있습니다.
- 이러한 검정에서 귀무가설은 해당 용어가 결과에 영향을 미치지 않는다는 것이고, 대립가설은 해당 용어가 영향을 미친다는 것입니다.
- 일반적으로 통용되는 접근법은 상호작용 검정을 먼저 수행하는 것입니다. 유의하지 않으면 모형에서 상호작용을 제거하고 주효과 검정으로 진행합니다.
참고: 상호 작용이 모델에 포함되는 경우, 주효과에 대한 검정 결과가 유의미하든 아니든 주효과도 포함해야 합니다.
- 여기서는 모델의 모든 항을 유지하기로 합니다(상호 작용 항은 0.10 수준에서 유의미함).
빨간색 삼각형 아래에는 예측된 표현 표시 , 모델 진단 , 다중 비교 , 데이터 테이블에 결과 저장 , 요인 프로파일러 (아래 표시) 등 다양한 옵션이 있습니다.
자세한 내용은 JMP 알아보기 > 데이터 분석 > 여러 요인의 평균 비교 및 JMP 도움말 에서 선형 모델 적합을 참조하세요.
