2 つのカテゴリ要因とそれらの相互作用が母平均に与える影響をテストおよび推定するために使用します。
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [モデルの適合]を選択します。
- [列の選択]から連続変数をクリックし、 [Y、応答]をクリックします (連続変数には青い三角形が表示されます)。
- 「列オプション」から2つのカテゴリ変数をクリックし、 「マクロ」、「完全実施要因」をクリックします（カテゴリ変数は赤または緑のバーで表示されます）。これにより、各主効果と因子間の相互作用がモデル効果として追加されます。 「実行」をクリックします。「モデルの適合」出力ウィンドウが表示されます。 「効果サマリー」テーブルには、各モデル項の有意性に関する統計的検定のp値が表示されます。これらの検定の詳細は、 「効果検定」テーブルに記載されています。
Analgesics.jmp (Help > Sample Data Folder)Analgesics.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
- Terms can be removed from the model by selecting them in the 効果の概要 table and clicking 取り除く.
- これらのテストにおける帰無仮説は、用語が結果に影響を与えないというものであり、対立仮説は、用語が影響を与えるというものです。
- 一般的に受け入れられているアプローチは、まず交互作用の検定を検証することです。有意でない場合は、モデルから交互作用を除去し、主効果の検定に進みます。
注意: モデルに相互作用が含まれている場合、主効果のテストが有意であるかどうかに関係なく、主効果も含める必要があります。
- ここでは、モデル内のすべての項を保持することを選択します (相互作用項は 0.10 レベルで有意です)。
赤い三角形の下には、予測された表現の表示、モデル診断、多重比較、データ テーブルへの結果の保存、因子プロファイラー(以下に表示) など、さまざまなオプションがあります。
詳細については、 「JMP の探索 > データの分析 > 複数の因子の平均の比較」および「JMPヘルプでの線形モデルの適合」を参照してください。
