Utilizzare per testare e stimare l'effetto che due fattori categoriali e la loro interazione hanno sulla media della popolazione.
- Da una tabella dati JMP® aperta, selezionare Analizza > Adatta modello .
- Fare clic su una variabile continua da Seleziona colonne e fare clic su Y, Risposta (le variabili continue hanno triangoli blu).
- Fare clic su due variabili categoriali da "Seleziona colonne" e quindi su "Macro", "Fattoriale completo " (le variabili categoriali presentano barre rosse o verdi). In questo modo, ciascun effetto principale e l'interazione tra i fattori vengono aggiunti come effetti del modello. Fare clic su "Esegui" . Verrà visualizzata la finestra di output "Adatta modello". La tabella " Riepilogo effetti" mostra i valori p per i test statistici relativi alla significatività di ciascun termine del modello. Ulteriori dettagli su questi test sono forniti nella tabella "Test effetti" .
Analgesics.jmp (Help > Sample Data Folder)Analgesics.jmp (Aiuto > Cartella dati campione)
- È possibile rimuovere i termini dal modello selezionandoli nella tabella Riepilogo degli effetti e cliccando su Rimuovi .
- L'ipotesi nulla in questi test è che il termine non abbia alcun effetto sul risultato, mentre l'ipotesi alternativa è che il termine abbia un effetto.
- L'approccio accettato è quello di esaminare prima il test per le interazioni. Se non sono significative, rimuoverle dal modello e procedere al test degli effetti principali.
Nota: se nel modello è inclusa un'interazione, devono essere inclusi anche gli effetti principali, indipendentemente dal fatto che i test per gli effetti principali siano significativi o meno.
- Qui sceglieremo di mantenere tutti i termini nel modello (il termine di interazione è significativo al livello 0,10).
Sotto il triangolo rosso sono disponibili numerose opzioni, come Mostra espressione prevista , Diagnostica modello , Confronti multipli , Salvataggio risultati nella tabella dati e Profilatori fattoriali (mostrati di seguito).
Per saperne di più, visita Discovery JMP > Analizza i tuoi dati > Confronta le medie per più fattori e adatta modelli lineari nella Guida di JMP .
