Verwenden Sie diese Option, um die Auswirkung zweier kategorischer Faktoren und ihrer Interaktion auf den Populationsmittelwert zu testen und abzuschätzen.
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren > Modell anpassen“ aus.
- Klicken Sie unter „Spalten auswählen“ auf eine kontinuierliche Variable und klicken Sie auf „Y, Antwort“ (kontinuierliche Variablen sind durch blaue Dreiecke gekennzeichnet).
- Klicken Sie auf zwei kategoriale Variablen aus Spalten auswählen und dann auf Makros, Vollfaktoriell (kategoriale Variablen haben rote oder grüne Balken). Dadurch werden jeder Haupteffekt und die Interaktion zwischen den Faktoren als Modelleffekte hinzugefügt. Klicken Sie auf Ausführen . Das Ausgabefenster „Modell anpassen“ wird angezeigt. Die Tabelle „Effektübersicht“ zeigt p-Werte für statistische Tests auf die Signifikanz jedes Modellterms. Weitere Details zu diesen Tests finden Sie in der Tabelle „Effekttests“ .
Analgesics.jmp (Help > Sample Data Folder)Analgesics.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
- Begriffe können aus dem Modell entfernt werden, indem Sie sie in der Tabelle Wirkungszusammenfassung auswählen und auf Entfernen klicken.
- Die Nullhypothese in diesen Tests ist, dass der Begriff keinen Einfluss auf das Ergebnis hat, und die Alternativhypothese ist, dass der Begriff einen Einfluss hat.
- Der übliche Ansatz besteht darin, den Test zunächst auf die Interaktion(en) zu untersuchen. Sind diese nicht signifikant, werden sie aus dem Modell entfernt und mit dem Testen der Haupteffekte fortgefahren.
Hinweis: Wenn eine Interaktion in das Modell einbezogen wird, müssen auch die Haupteffekte einbezogen werden, unabhängig davon, ob die Tests für die Haupteffekte signifikant sind oder nicht.
- Hier entscheiden wir uns, alle Terme im Modell beizubehalten (der Interaktionsterm ist auf dem Niveau von 0,10 signifikant).
Unter dem roten Dreieck stehen zahlreiche Optionen zur Verfügung, beispielsweise „Vorhergesagten Ausdruck anzeigen“ , „Modelldiagnose“ , „Mehrere Vergleiche“ , „Ergebnisse in der Datentabelle speichern“ und „Faktorprofiler“ (siehe unten).
Weitere Informationen finden Sie unter „JMP entdecken > Ihre Daten analysieren > Durchschnitte für mehrere Faktoren vergleichen und lineare Modelle in der JMP- Hilfe anpassen“.
