Utilisé pour tester et estimer l’effet que deux facteurs catégoriels et leur interaction ont sur la moyenne de la population.
- À partir d’une table de données JMP ® ouverte, sélectionnez Analyser > Ajuster le modèle .
- Cliquez sur une variable continue dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Réponse (les variables continues ont des triangles bleus).
- Cliquez sur deux variables catégorielles dans « Sélectionner les colonnes » , puis cliquez sur « Macros », « Factorielle complète » (les variables catégorielles ont des barres rouges ou vertes). Chaque effet principal et l'interaction entre les facteurs sont ajoutés comme effets du modèle. Cliquez sur « Exécuter » . La fenêtre de sortie « Ajuster le modèle » s'affiche. Le tableau « Résumé des effets » affiche les valeurs de p des tests statistiques de significativité de chaque terme du modèle. Plus de détails sur ces tests sont fournis dans le tableau « Tests d'effet » .
Analgesics.jmp (Help > Sample Data Folder)Analgésiques.jmp (Aide > Dossier de données d'échantillon)
- Les termes peuvent être supprimés du modèle en les sélectionnant dans le tableau Résumé des effets et en cliquant sur Supprimer .
- L'hypothèse nulle dans ces tests est que le terme n'a aucun effet sur le résultat et l'hypothèse alternative est que le terme a un effet.
- L'approche acceptée consiste à examiner d'abord le test des interactions. Si elles ne sont pas significatives, elles sont supprimées du modèle et les effets principaux sont testés.
Remarque : si une interaction est incluse dans le modèle, les effets principaux doivent également être inclus, que les tests pour les effets principaux soient significatifs ou non.
- Ici, nous choisirons de conserver tous les termes du modèle (le terme d'interaction est significatif au niveau 0,10).
De nombreuses options sont disponibles sous le triangle rouge, telles que Afficher l'expression prédite , Diagnostics du modèle , Comparaisons multiples , Enregistrement des résultats dans la table de données et Profileurs de facteurs (affichés ci-dessous).
Visitez Découverte de JMP > Analyser vos données > Comparer les moyennes pour plusieurs facteurs et ajuster les modèles linéaires dans l' aide JMP pour en savoir plus.
