用於檢定三個或多個總體平均值之間的統計差異。
單因子變異數分析
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「以 X 擬合 Y」 。
- 從「選擇列」中按一下連續變量，然後按一下「Y，回應」 （連續變數帶有藍色三角形）。
- 按一下分類變量，然後按一下X，因子（分類變數以紅色或綠色長條表示）。按一下“確定” 。
將顯示單因子變異數分析輸出視窗。
- 點選紅色三角形，然後選擇「平均值/變異數分析」 。
報告新增內容包括：
- 圖中加入了平均值菱形（95% 信賴區間）。
- 擬合度總結。
- 變異數分析（Anova）表。
- 單因子變異數分析的平均值，包含每個平均值的總和統計量和信賴區間（基於標準誤差的合併估計）。
Companies.jmp (Help > Sample Data Folder)Companies.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
• 零假設是總體平均值之間沒有差異（即，所有平均值都相等）。
• Prob > F 是整個模型檢定的 p 值。由於 Prob > F 小於 0.05，因此拒絕均值相等的原假設。結論是至少有兩個平均值存在差異。
• 為了確定哪些平均數不同，可以使用事後多重比較技術。
註：預設信賴水準為 95%（即顯著水準為 0.05）。選擇紅色三角形下的「設定 α 水準」進行變更。
也可以假設變異數不相等進行分析。選擇紅色三角形下的「方差不相等」選項即可執行分析。
多重比較程式
從單因子分析輸出視窗（如上所示）中，按一下紅色三角形，選擇「比較平均值」 ，然後選擇五種方法之一。
每個配對樣本均已選擇學生t檢定。這將產生比較圓圈（如圖所示）以及統計輸出（未顯示）。點擊圓圈即可查看平均值，以檢定配對樣本間的差異。
• 選定的平均值將以粗體紅色圓圈和變數標籤顯示。
• 與選定平均值沒有顯著差異的平均值將以未加粗的紅色圓圈和變數標籤顯示。
• 與選定平均值有顯著差異的平均值將以灰色圓圈和灰色斜體變數標籤表示。
在這個例子中，「大」的平均值與「小」的平均值有顯著差異，但與「中」的平均值沒有顯著差異。
造訪JMP Help中的基本分析 > 單向分析，以了解更多資訊。
