Se utiliza para probar diferencias estadísticas al comparar tres o más medias poblacionales.
Análisis de varianza unidireccional
- Desde una tabla de datos JMP ® abierta, seleccione Analizar > Ajustar Y por X.
- Haga clic en una variable continua en Seleccionar columnas y haga clic en Y, Respuesta (las variables continuas tienen triángulos azules).
- Haga clic en una variable categórica y seleccione "X, Factor" (las variables categóricas tienen barras rojas o verdes). Haga clic en "Aceptar" .
Se mostrará la ventana de salida del análisis unidireccional.
- Haga clic en el triángulo rojo y seleccione Medias/Anova .
Algunas de las adiciones al informe incluyen:
- Se agregaron al gráfico diamantes promedio (intervalos de confianza del 95%).
- El resumen de Fit.
- La tabla de análisis de varianza (Anova).
- Medias para Anova unidireccional, que contienen estadísticas de resumen e intervalos de confianza para cada media (basados en la estimación agrupada del error estándar).
Companies.jmp (Help > Sample Data Folder)Companies.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
• La hipótesis nula es que no hay diferencias entre las medias poblacionales (es decir, todas las medias son iguales).
• Prob > F es el valor p para la prueba del modelo completo. Dado que Prob > F es menor que 0,05, se rechaza la hipótesis nula de medias iguales. Concluye que existen diferencias entre al menos dos de las medias.
• Para determinar qué medias son diferentes, se puede utilizar una técnica de comparación múltiple post hoc.
Notas: El nivel de confianza predeterminado es del 95 % (es decir, un nivel significativo de 0,05). Seleccione Establecer nivel α debajo del triángulo rojo para cambiarlo.
También se puede realizar un análisis suponiendo varianzas desiguales. Seleccione "Varianzas desiguales" bajo el triángulo rojo para realizar el análisis.
Procedimientos de comparación múltiple
Desde la ventana de salida de Análisis unidireccional (que se muestra arriba), haga clic en el triángulo rojo , seleccione Comparar medias y seleccione uno de los cinco métodos.
Se ha seleccionado la t de Student para cada par. Esto genera círculos de comparación (mostrados), junto con resultados estadísticos (no mostrados). Haga clic en un círculo para obtener la media y comprobar las diferencias entre pares.
• La media seleccionada tendrá un círculo rojo en negrita y una etiqueta variable.
• Las medias que no sean significativamente diferentes de la media seleccionada tendrán círculos rojos y etiquetas variables sin negrita.
• Las medias que sean significativamente diferentes de la media seleccionada tendrán círculos grises y etiquetas de variables en cursiva gris.
En este ejemplo, la media para grande es significativamente diferente de la media para pequeño, pero no es significativamente diferente de la media para mediano.
Visite Análisis básico > Análisis unidireccional en la Ayuda de JMP para obtener más información.
