3 つ以上の母集団の平均を比較して統計的な差異をテストするために使用します。
一元配置分散分析
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [Y と X の関連づけ]を選択します。
- [列の選択]から連続変数をクリックし、 [Y、応答]をクリックします (連続変数には青い三角形が表示されます)。
- カテゴリ変数をクリックし、 「X、因子」をクリックします（カテゴリ変数は赤または緑のバーで表示されます）。 「OK」をクリックします。
一元分析出力ウィンドウが表示されます。
- 赤い三角形をクリックし、 平均/分散分析を選択します。
レポートに追加された内容には次のようなものがあります。
- 平均ダイヤモンド (95% 信頼区間) がグラフに追加されました。
- フィットの概要。
- 分散分析 (Anova) 表。
- 一元配置分散分析の平均。各平均の要約統計量と信頼区間が含まれます (標準誤差のプールされた推定値に基づく)。
Companies.jmp (Help > Sample Data Folder)Companies.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
• 帰無仮説は、母集団の平均間に差がない（つまり、すべての平均が等しい）というものです。
• Prob > F はモデル全体の検定におけるp値です。Prob > F が0.05未満であるため、平均値が等しいという帰無仮説を棄却します。少なくとも2つの平均値の間には差があると結論付けます。
• どの平均値が異なるかを判断するために、事後多重比較手法を使用できます。
注: デフォルトの信頼度は 95% (つまり、有意水準 0.05) です。変更するには、赤い三角形の下の [α レベルの設定] を選択します。
不等分散を仮定した分析も可能です。赤い三角形の下にある「不等分散」を選択して分析を実行してください。
多重比較手順
一元配置分析の出力ウィンドウ (上記に表示) から、赤い三角をクリックし、平均の比較を選択して、5 つの方法のいずれかを選択します。
各ペアのスチューデントt検定が選択されています。これにより、比較円（表示）と統計出力（表示なし）が生成されます。円をクリックすると、ペア間の差を検定する平均値が表示されます。
• 選択された平均値には、太字の赤い円と変数ラベルが表示されます。
• 選択した平均値と有意に差がない平均値には、太字でない赤い円と変数ラベルが表示されます。
• 選択した平均値と大幅に異なる平均値には、灰色の円と灰色の斜体の変数ラベルが表示されます。
この例では、大きい平均値は小さい平均値とは有意に異なりますが、中くらいの平均値とは有意に異なりません。
詳細については、 JMPヘルプの「基本分析」>「一元配置分析」を参照してください。
