Dient zum Testen statistischer Unterschiede beim Vergleich von drei oder mehr Populationsmittelwerten.
Einfaktorielle Varianzanalyse
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren“ > „Y durch X anpassen“ .
- Klicken Sie unter „Spalten auswählen“ auf eine stetige Variable und klicken Sie dann auf „Y, Antwortvariable“ (stetige Variablen sind mit blauen Dreiecken gekennzeichnet).
- Klicken Sie auf eine kategoriale Variable und anschließend auf X, Faktor (kategoriale Variablen sind mit roten oder grünen Balken gekennzeichnet). Klicken Sie auf OK .
Das Ausgabefenster der Einweganalyse wird angezeigt.
- Klicken Sie auf das rote Dreieck und wählen Sie Mittelwert/ANOVA .
Zu den Ergänzungen des Berichts gehören unter anderem:
- Dem Diagramm wurden mittlere Rauten (95%-Konfidenzintervalle) hinzugefügt.
- Die Zusammenfassung der Passform.
- Die Varianzanalysetabelle (ANOVA).
- Mittelwerte für die einfaktorielle Varianzanalyse (Oneway ANOVA), einschließlich zusammenfassender Statistiken und Konfidenzintervalle für jeden Mittelwert (basierend auf der gepoolten Schätzung des Standardfehlers).
Companies.jmp (Help > Sample Data Folder)Companies.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
• Die Nullhypothese besagt, dass es keine Unterschiede zwischen den Populationsmittelwerten gibt (d. h. alle Mittelwerte sind gleich).
• Prob > F ist der p-Wert für den Test des gesamten Modells. Da Prob > F kleiner als 0,05 ist, wird die Nullhypothese gleicher Mittelwerte verworfen. Daraus lässt sich schließen, dass Unterschiede zwischen mindestens zwei der Mittelwerte bestehen.
• Um festzustellen, welche Mittelwerte unterschiedlich sind, kann eine Post-hoc-Mehrfachvergleichsmethode angewendet werden.
Hinweis: Das Standard-Konfidenzniveau beträgt 95 % (d. h. ein Signifikanzniveau von 0,05). Wählen Sie unter dem roten Dreieck die Option „α-Niveau festlegen“, um es zu ändern.
Die Analyse kann auch unter der Annahme ungleicher Varianzen durchgeführt werden. Wählen Sie dazu unter dem roten Dreieck die Option „Ungleiche Varianzen“ aus.
Verfahren zum Mehrfachvergleich
Klicken Sie im Ausgabefenster der Einweganalyse (siehe oben) auf das rote Dreieck , wählen Sie „Mittelwerte vergleichen“ und anschließend eine der fünf Methoden aus.
Für jedes Paar wurde der t-Test nach Student ausgewählt. Dadurch werden Vergleichskreise (dargestellt) sowie statistische Ergebnisse (nicht dargestellt) erzeugt. Klicken Sie auf einen Kreis, um den Mittelwert anzuzeigen und so auf paarweise Unterschiede zu testen.
• Der ausgewählte Mittelwert wird durch einen fettgedruckten, roten Kreis und eine Variablenbezeichnung hervorgehoben.
• Mittelwerte, die sich nicht signifikant vom ausgewählten Mittelwert unterscheiden, werden mit nicht fettgedruckten, roten Kreisen und Variablenbezeichnungen versehen.
• Mittelwerte, die sich signifikant vom ausgewählten Mittelwert unterscheiden, werden mit grauen Kreisen und grauen, kursiven Variablenbezeichnungen dargestellt.
In diesem Beispiel unterscheidet sich der Mittelwert für groß signifikant vom Mittelwert für klein, aber nicht signifikant vom Mittelwert für mittel.
Besuchen Sie „Grundlagenanalyse > Einweganalyse“ in JMP Help , um mehr zu erfahren.
