Utilisé pour tester les différences statistiques lors de la comparaison de trois moyennes de population ou plus.
Analyse de variance à un facteur
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Ajuster Y par X.
- Cliquez sur une variable continue dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Réponse (les variables continues ont des triangles bleus).
- Cliquez sur une variable catégorielle, puis sur X, Facteur (les variables catégorielles sont représentées par des barres rouges ou vertes). Cliquez sur D'ACCORD .
La fenêtre de résultats de l'analyse univariée s'affichera.
- Cliquez sur le triangle rouge et sélectionnez Moyennes/Anova .
Parmi les ajouts au rapport, on note notamment :
- Diamants moyens (intervalles de confiance à 95 %) ajoutés au graphique.
- Résumé de l'ajustement.
- Tableau d'analyse de la variance (Anova).
- Moyennes pour l'ANOVA à un facteur, contenant des statistiques descriptives et des intervalles de confiance pour chaque moyenne (basés sur l'estimation groupée de l'erreur standard).
Companies.jmp (Help > Sample Data Folder)Companies.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
• L’hypothèse nulle est qu’il n’existe aucune différence entre les moyennes des populations (c’est-à-dire que toutes les moyennes sont égales).
• La p-valeur du test global est Prob > F. Comme Prob > F est inférieure à 0,05, on rejette l'hypothèse nulle d'égalité des moyennes. On en conclut qu'il existe des différences entre au moins deux des moyennes.
• Pour déterminer quelles moyennes sont différentes, une technique de comparaison multiple post hoc peut être utilisée.
Remarques : Le niveau de confiance par défaut est de 95 % (c.-à-d. un niveau significatif de 0,05). Sélectionnez « Définir le niveau α » sous le triangle rouge pour le modifier.
L'analyse peut également être effectuée en supposant des variances inégales. Sélectionnez « Variances inégales » sous le triangle rouge pour lancer l'analyse.
Procédures de comparaison multiple
Dans la fenêtre de sortie de l'analyse à un facteur (illustrée ci-dessus), cliquez sur le triangle rouge , sélectionnez Comparer les moyennes et sélectionnez l'une des cinq méthodes.
Pour chaque paire, le test t de Student a été sélectionné. Ceci génère des cercles de comparaison (affichés), ainsi que des résultats statistiques (non affichés). Cliquez sur un cercle pour obtenir une moyenne et tester les différences entre paires.
• La moyenne sélectionnée sera encadrée par un cercle rouge gras et portera une étiquette de variable.
• Les moyennes qui ne diffèrent pas significativement de la moyenne sélectionnée seront entourées de cercles rouges non gras et d'étiquettes de variables.
• Les moyennes significativement différentes de la moyenne sélectionnée seront entourées de cercles gris et leurs étiquettes de variables seront en italique gris.
Dans cet exemple, la moyenne pour les grandes valeurs est significativement différente de la moyenne pour les petites valeurs, mais n'est pas significativement différente de la moyenne pour les valeurs moyennes.
Consultez la section Analyse de base > Analyse unidirectionnelle dans l' aide de JMP pour en savoir plus.
