用于检验两个配对（相关或成对）样本的总体均值是否存在统计学差异。注意：配对测量值必须存储在不同的列中。
使用配对样本的配对t检验
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“专门建模”>“匹配对” 。
- 从“选择列”中选择两个连续变量，单击“Y”、“配对响应” （连续变量带有蓝色三角形），然后单击“确定” 。
默认情况下，JMP 将生成：
一张图表，包含：
- 两两读法之间的差异。
- 平均差值（红色实线）。
- 平均差异的 95% 置信区间（虚线）。
注：当差异范围大于数据范围的一半时，图表中会包含一个参考菱形。
统计数据，包括：
- 每个变量的样本均值。
- 样本均值之间的差异。
- 总体均值差异的 95% 置信区间。
- t检验统计量和p值。
Blood Pressure by Time.jmp (Help > Sample Data Folder)按时间测量血压.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
结果
• 95% 置信区间上限和下限分别表示两个总体均值之差的 95% 置信区间。此处我们估计该差异为 (14.8, 20.4)。由于 95% 置信区间不包含零，因此可以得出结论：有足够的统计证据表明这两个均值之间存在显著差异。
• Prob > |t| 是双尾检验的 p 值。原假设是均值之差为零。由于 Prob > |t| 小于 0.05，因此拒绝原假设，得出结论：均值之间存在显著差异。这与检验置信区间得出的结论相同。然而，置信区间还提供了均值差异程度的估计值这一重要信息。
注意：默认置信水平为 95%（即显著性水平为 0.05）。选择红色三角形下的“设置 α 水平”进行更改。
注意：配对 t 检验等同于使用分配平台对差异列执行单样本 t 检验，其零假设为均值差异为零。有关执行该分析的说明，请参阅“单样本 t 检验和置信区间”页面。
访问JMP Help中的“预测和专业建模 > 匹配对分析”了解更多信息。
