Utilizzare per verificare se le medie delle popolazioni di due campioni appaiati (dipendenti o correlati) sono statisticamente diverse. Nota: le misurazioni appaiate devono essere memorizzate in colonne separate.
Test t accoppiato utilizzando coppie abbinate
- Da una tabella dati JMP® aperta, selezionare Analizza > Modellazione specializzata > Coppie abbinate .
- Selezionare due variabili continue da Seleziona colonne , fare clic su Y, Risposte accoppiate (le variabili continue hanno triangoli blu) e fare clic su OK .
Per impostazione predefinita, JMP genererà:
Un grafico contenente:
- Le differenze tra le letture accoppiate.
- La differenza media (linea rossa continua).
- Intervallo di confidenza del 95% per la differenza media (linee tratteggiate).
Nota: quando l'intervallo delle differenze è maggiore della metà dell'intervallo dei dati, nel grafico viene incluso un diamante di riferimento.
Statistiche, tra cui:
- Le medie campionarie per ciascuna variabile.
- La differenza tra le medie del campione.
- Un intervallo di confidenza del 95% per la differenza nelle medie della popolazione.
- La statistica del test t e i valori p.
Blood Pressure by Time.jmp (Help > Sample Data Folder)Pressione sanguigna di Time.jmp (Aiuto > Cartella dati di esempio)
Risultati
• Il 95% superiore e il 95% inferiore indicano l'intervallo di confidenza al 95% per la differenza tra le due medie della popolazione. Qui stimiamo che tale differenza sia (14,8, 20,4). Poiché l'intervallo di confidenza al 95% non contiene zero, concludiamo che vi sono sufficienti prove statistiche per concludere che vi sia una differenza significativa tra le medie.
• Prob > |t| è il valore p per il test a due code. L'ipotesi nulla è che la differenza tra le medie sia zero. Poiché Prob > |t| è inferiore a 0,05, rifiutare l'ipotesi nulla e concludere che esiste una differenza significativa tra le medie. Questa è la stessa conclusione raggiunta esaminando l'intervallo di confidenza. Questo intervallo di confidenza, tuttavia, fornisce l'ulteriore importante informazione di una stima di quanto siano diverse le medie.
Nota: il livello di confidenza predefinito è del 95% (ovvero, livello significativo di 0,05). Selezionare Imposta livello α sotto il triangolo rosso per modificarlo.
Nota: un test t accoppiato equivale a eseguire un test t a campione singolo su una colonna di differenze utilizzando la piattaforma di distribuzione , dove l'ipotesi nulla è che la differenza media sia zero. Consultare la pagina Test t a campione singolo e CI per istruzioni su come eseguire tale analisi.
Per saperne di più, visita Modellazione predittiva e specializzata > Analisi delle coppie abbinate nella Guida di JMP .
