2つのペア（従属または相関）標本の母集団平均が統計的に異なるかどうかを検定するために使用します。注: ペアの測定値は別々の列に保存する必要があります。
対応のあるペアを使った対応のあるt検定
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [特殊なモデル] > [対応するペア]を選択します。
- [列の選択]から 2 つの連続変数を選択し、 [Y、対応のある応答] (連続変数には青い三角形が表示されます) をクリックして、 [OK]をクリックします。
デフォルトでは、JMP は以下を生成します。
次の内容を含むグラフ:
- ペアになった読み物間の相違点。
- 平均差（赤の実線）。
- 平均差の 95% 信頼区間 (破線)。
注: 差異の範囲がデータの範囲の半分を超える場合、グラフに参照ダイヤモンドが表示されます。
以下を含む統計:
- 各変数のサンプル平均。
- サンプル平均間の差。
- 母集団平均値の差に対する 95% 信頼区間。
- t 検定統計量と p 値。
Blood Pressure by Time.jmp (Help > Sample Data Folder)Blood Pressure by Time.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
結果
• 上限95%と下限95%は、2つの母集団平均値の差の95%信頼区間（CI）を示します。ここでは、その差は(14.8, 20.4)と推定されます。95%信頼区間にゼロが含まれていないため、平均値間に有意差があると結論付けるのに十分な統計的証拠があると結論付けます。
• Prob > |t| は両側検定のp値です。帰無仮説は、平均値の差がゼロであるというものです。Prob > |t| が0.05未満であるため、帰無仮説を棄却し、平均値間に有意差があると結論付けます。これは信頼区間の検討から得られる結論と同じです。ただし、この信頼区間は、平均値の差の推定値という重要な追加情報を提供します。
注: デフォルトの信頼度は 95% (つまり、有意水準 0.05) です。変更するには、赤い三角形の下の [α レベルの設定] を選択します。
注：対応のあるt検定は、分布プラットフォームを用いて、差の列に対して1標本のt検定を実行することと同等です。この場合、帰無仮説は平均差が0であるというものです。この分析の実行手順については、「1標本のt検定と信頼区間」のページを参照してください。
詳細については、「予測および特殊モデリング > JMP ヘルプのマッチドペア分析」を参照してください。
