用于检验两个配对（相关或相关）样本的总体均值是否具有统计差异。注意：配对测量值必须存储在单独的列中。
使用匹配对的配对 t 检验
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择分析 > 专业建模 > 匹配对。
- 从选择列中选择两个连续变量，单击Y，配对响应（连续变量有蓝色三角形），然后单击确定。
默认情况下，JMP 将生成：
一个图表，包含：
- 配对读数之间的差异。
- 平均差异（实红线）。
- 平均差异的 95% 置信区间（虚线）。
注意：当差异范围大于数据范围的一半时，图表中会包含一个参考菱形。
统计数据，包括：
- 每个变量的样本均值。
- 样本均值之间的差异。
- 总体均值差异的 95% 置信区间。
- t 检验统计量和 p 值。
Blood Pressure by Time.jmp (Help > Sample Data Folder)按时间测量血压.jmp（帮助 > 样本数据文件夹）
结果
• 95% 上限和 95% 下限给出了两个总体均值之间差异的 95% 置信区间 (CI)。我们估计该差异为 (14.8, 20.4)。由于 95% 置信区间不包含零，因此得出结论：有足够的统计证据可以得出均值之间存在显著差异的结论。
• Prob > |t| 是双尾检验的 p 值。零假设是均值差异为零。由于 Prob > |t| 小于 0.05，因此拒绝零假设，得出均值之间存在显著差异的结论。这与检验置信区间得出的结论相同。然而，该置信区间提供了另一个重要信息，即均值差异的估计值。
注：默认置信水平为95%（即显著性水平为0.05）。选择红色三角形下的设置α水平进行更改。
注意：配对 t 检验等效于使用“分布”平台对一列差值执行单样本 t 检验，其中零假设是平均差为零。有关执行该分析的说明，请参阅“单样本 t 检验和置信区间”页面。
访问JMP 帮助中的预测和专业建模 > 匹配对分析以了解更多信息。
