Verwenden Sie diese Option, um zu testen, ob die Mittelwerte der Grundgesamtheiten zweier gepaarter (abhängiger oder korrelierter) Stichproben statistisch unterschiedlich sind. Hinweis: Die gepaarten Messungen müssen in separaten Spalten gespeichert werden.
Gepaarter t-Test mit passenden Paaren
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren > Spezialisierte Modellierung > Übereinstimmende Paare“ aus.
- Wählen Sie zwei kontinuierliche Variablen aus „Spalten auswählen“ aus, klicken Sie auf „Y, Paarweise Antworten“ (kontinuierliche Variablen haben blaue Dreiecke) und klicken Sie auf „OK“ .
Standardmäßig generiert JMP:
Ein Diagramm mit:
- Die Unterschiede zwischen den gepaarten Messwerten.
- Die mittlere Differenz (durchgezogene rote Linie).
- Das 95%-Konfidenzintervall für die mittlere Differenz (gestrichelte Linien).
Hinweis: Eine Referenzraute wird in das Diagramm eingefügt, wenn der Unterschiedsbereich größer als die Hälfte des Datenbereichs ist.
Statistiken, einschließlich:
- Die Stichprobenmittelwerte für jede Variable.
- Die Differenz zwischen den Stichprobenmittelwerten.
- Ein 95%-Konfidenzintervall für die Differenz der Populationsmittelwerte.
- Die t-Teststatistik und die p-Werte.
Blood Pressure by Time.jmp (Help > Sample Data Folder)Blood Pressure by Time.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)

Ergebnisse
• Obere 95 % und untere 95 % ergeben das 95%-KI für die Differenz zwischen den beiden Populationsmittelwerten. Hier schätzen wir diese Differenz auf (14,8 ; 20,4). Da das 95%-KI nicht Null enthält, schlussfolgern wir, dass genügend statistische Beweise vorliegen, um auf einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten zu schließen.
• Wahrscheinlichkeit > |t| ist der p-Wert des zweiseitigen Tests. Die Nullhypothese besagt, dass die Differenz der Mittelwerte Null ist. Da Wahrscheinlichkeit > |t| kleiner als 0,05 ist, verwerfen wir die Nullhypothese und schlussfolgern, dass ein signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten besteht. Dies entspricht der Schlussfolgerung aus der Untersuchung des Konfidenzintervalls. Dieses Konfidenzintervall liefert jedoch zusätzlich wichtige Informationen zur Schätzung der Mittelwertdifferenz.
Hinweis: Das Standard-Konfidenzniveau beträgt 95 % (d. h., Signifikanzniveau von 0,05). Wählen Sie „α-Niveau festlegen“ unter dem roten Dreieck aus, um es zu ändern.
Hinweis: Ein gepaarter t-Test entspricht der Durchführung eines Einstichproben-t-Tests für eine Spalte mit Differenzen mithilfe der Distributionsplattform , wobei die Nullhypothese lautet, dass die mittlere Differenz null ist. Anweisungen zur Durchführung dieser Analyse finden Sie auf der Seite Einstichproben-t-Test und KI.
Weitere Informationen finden Sie unter „Prädiktive und spezialisierte Modellierung“ > „Matched Pairs-Analyse“ in der JMP- Hilfe .