Permet de vérifier si les moyennes de deux échantillons appariés (dépendants ou corrélés) sont statistiquement différentes. Remarque : les mesures appariées doivent être enregistrées dans des colonnes distinctes.
Test t apparié utilisant des paires appariées
- À partir d'une table de données JMP ® ouverte, sélectionnez Analyser > Modélisation spécialisée > Paires appariées .
- Sélectionnez deux variables continues dans Sélectionner les colonnes , cliquez sur Y, Réponses appariées (les variables continues ont des triangles bleus) et cliquez sur D'ACCORD .
Par défaut, JMP générera :
Un graphique contenant :
- Les différences entre les lectures appariées.
- La différence moyenne (ligne rouge continue).
- L'intervalle de confiance à 95 % pour la différence moyenne (lignes pointillées).
Remarque : un losange de référence est inclus sur le graphique lorsque la plage de différences est supérieure à la moitié de la plage des données.
Statistiques, notamment :
- La moyenne de l'échantillon pour chaque variable.
- La différence entre les moyennes des échantillons.
- Un intervalle de confiance de 95 % pour la différence dans les moyennes de la population.
- La statistique du test t et les valeurs p.
Blood Pressure by Time.jmp (Help > Sample Data Folder)Pression artérielle par heure.jmp (Aide > Dossier de données d'échantillon)
Résultats
• Les valeurs supérieures à 95 % et inférieures à 95 % donnent l'IC à 95 % de la différence entre les moyennes des deux populations. Nous estimons ici cette différence à (14,8 ; 20,4). Puisque l'IC à 95 % ne contient pas zéro, nous concluons qu'il existe suffisamment de preuves statistiques pour conclure à une différence significative entre les moyennes.
• Prob > |t| est la valeur de p du test bilatéral. L'hypothèse nulle est que la différence entre les moyennes est nulle. Puisque Prob > |t| est inférieur à 0,05, rejeter l'hypothèse nulle et conclure à une différence significative entre les moyennes. Cette conclusion est identique à celle tirée de l'examen de l'intervalle de confiance. Cet IC fournit toutefois une information supplémentaire importante : une estimation de la différence entre les moyennes.
Remarque : le niveau de confiance par défaut est de 95 % (c'est-à-dire un niveau significatif de 0,05). Sélectionnez Définir le niveau α sous le triangle rouge pour modifier.
Remarque : Un test t apparié équivaut à effectuer un test t sur un échantillon unique sur une colonne de différences à l'aide de la plateforme Distribution , où l'hypothèse nulle est que la différence moyenne est nulle. Consultez la page Test t et IC sur un échantillon unique pour obtenir des instructions sur la réalisation de cette analyse.
Visitez Modélisation prédictive et spécialisée > Analyse des paires appariées dans l' aide JMP pour en savoir plus.
