用于通过置信区间估计并进行假设检验，以确定两个总体均值之间的差异。如果均值超过两个（分类变量 X 的水平超过两个），请参阅单因素方差分析指南。
两个总体均值的比较
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“用 X 拟合 Y” 。
- 从“选择列”中单击连续变量，然后单击“Y，响应” 。
- 单击一个两级分类变量，然后单击X，因子。
- 单击“确定” 。将显示单因素分析输出窗口。
- 点击红色三角形，然后选择均值/方差分析/合并 t 检验。
报告新增内容包括：
- 图中添加了平均值菱形（95% 置信区间）。
- 用于检验假设的t检验统计量和p值：
H0 ： m1 = m2与HA ： m1 ≠ m2 ；或HA ： m1 > m2 ；或HA ： m1 < m2
- （m 1 - m 2 ）的置信区间。
- m1和m2的个体置信区间。
Note: 均值/方差分析/合并t检验 is the test under the assumption of equal variances.
对于不假设方差相等的检验，请在红色三角形下选择t 检验。
结果
• 置信区间上限 (Upper CL Dif) 和置信区间下限 (Lower CL Dif) 给出了两个总体均值之差 (μ1 - μ2) 的 95% 置信区间。此处我们估计该差值为 (-6.89, 21.64)。由于 95% 置信区间包含零，我们得出结论：没有足够的统计证据证明两个均值之间存在显著差异。
• Prob > |t| 是双尾检验的 p 值。原假设是均值相等（均值差为零）。由于 Prob > |t| 大于 0.05，因此不能拒绝原假设（即，我们不能得出两个总体均值之间存在显著差异的结论）。
• 单因素方差分析表中列出了各均值的95%置信区间。我们以95%的置信度估计，女性总体平均体重在90.4至111.5之间，男性总体平均体重在98.7至117.9之间。
注意：默认置信水平为 95%（即显著性水平为 0.05）。选择红色三角形下的“设置 α 水平”进行更改。
也可以使用 JMP 学生订阅中的“帮助”>“样本索引”>“计算器”或“学生”>“计算器”下的“双均值假设检验”和“双均值置信区间计算器”来执行此分析。
访问“探索 JMP > 分析您的数据 > 分析关系和基本分析 > JMP中的单向分析”以了解更多信息。
