신뢰구간을 통해 추정하고 두 모집단 평균의 차이에 대한 가설 검정을 수행하는 데 사용합니다. 평균이 두 개 이상인 경우(범주형 X 변수의 수준이 두 개 이상인 경우) 일원 분산 분석 (One-Way ANOVA ) 가이드를 참조하십시오.
두 모집단 평균의 비교
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > X에 의한 Y 맞춤을 선택합니다.
- [열 선택] 에서 연속 변수를 클릭한 다음 [Y, 응답]을 클릭합니다.
- 2단계 범주형 변수를 클릭하고 X, 요인을 클릭합니다.
- 확인을 클릭하세요. 단방향 분석 결과 창이 표시됩니다.
- 빨간색 삼각형을 클릭하고 평균/분산분석/통합 t 검정을 선택하세요.
보고서에 추가된 내용 중 일부는 다음과 같습니다.
- 그래프에 평균 마름모꼴(95% 신뢰 구간)이 추가되었습니다.
- 가설 검정을 위한 t-검정 통계량 및 p-값:
H 0 : m 1 = m 2 vs. H A : m 1 ≠ m 2 ; 또는 H A : m 1 > m 2 ; 또는 H A : m 1 < m 2
- (m 1 - m 2 )에 대한 신뢰 구간.
- m1 과 m2 에 대한 개별 신뢰구간.
Note: 평균/분산분석/통합 t 검정 is the test under the assumption of equal variances.
등분산 가정을 하지 않는 검정을 하려면, 대신 빨간색 표를 사용하여 t 검정을 선택하십시오.
결과
• 상위 신뢰구간 차이(Upper CL Dif)와 하위 신뢰구간 차이(Lower CL Dif)는 두 모집단 평균의 차이인 (μ1 - μ2)에 대한 95% 신뢰구간을 제공합니다. 여기서 해당 차이는 (-6.89, 21.64)로 추정됩니다. 95% 신뢰구간에 0이 포함되어 있으므로, 두 평균 간에 유의미한 차이가 있다고 결론짓는 데 필요한 통계적 근거가 없다고 판단합니다.
• Prob > |t|는 양측 검정의 p값입니다. 귀무 가설은 평균이 같다는 것(평균 차이가 0이라는 것)입니다. Prob > |t|가 0.05보다 크므로 귀무 가설을 기각할 수 없습니다(즉, 두 모집단 평균 사이에 유의미한 차이가 있다고 결론 내릴 수 없습니다).
• 개별 평균에 대한 95% 신뢰구간은 일원분산분석 평균표에 제시되어 있습니다. 95% 신뢰 수준에서 여성의 모집단 평균 체중은 90.4~111.5kg, 남성의 모집단 평균 체중은 98.7~117.9kg으로 추정됩니다.
참고: 기본 신뢰 수준은 95%(즉, 유의 수준 0.05)입니다. 빨간색 삼각형 아래에 있는 'α 수준 설정'을 선택하여 변경할 수 있습니다.
이 분석은 JMP 학생 구독의 경우 도움말 > 샘플 색인 > 계산기 또는 학생 > 계산기 에서 찾을 수 있는 두 평균에 대한 가설 검정 및 두 평균 에 대한 신뢰 구간 계산기를 사용하여 수행할 수도 있습니다.
더 자세히 알아보려면 JMP 살펴보기 > 데이터 분석 > 관계 분석 및 기본 분석 > JMP 의 단방향 분석을 참조 하세요 .
